2026年9月，知名创业者罗永浩公开吐槽新能源车企车载AI大模型体验不佳，其在试乘数十款市面主流车型后发现，无一搭载字节跳动豆包、阿里云通义千问、Moonshot AI旗下Kimi等国内头部完整版大模型。罗永浩指出车企自研大模型体验普遍不及通用大模型，呼吁行业引入优质第三方大模型优化用户体验，即便额外收费也可被消费者接受。
9月1日，罗永浩在个人社交平台发布了车载AI体验报告，这份报告基于他近一个月来对数十款在售新能源车型的实车测试，覆盖了15万到80万价位的绝大多数热门产品。测试结果让他非常不满：超过8成车型的AI助手无法连续执行3条以上的上下文指令，近6成车型在方言识别、嘈杂环境指令响应上的错误率超过30%，完全达不到消费者对“智能汽车”的预期。
更让他意外的是，所有测试车型都没有接入豆包、千问、Kimi等已经面向C端用户开放的完整版头部大模型，普遍搭载的是车企自研小参数大模型，或是被阉割了功能的第三方定制版模型，实际体验和消费级通用AI产品差距明显。
罗永浩在发言中反复强调“术业有专攻”：车企的核心优势在三电技术、底盘调校、整车制造领域，而大模型研发需要长期的算法积累、百亿级别的算力投入和海量用户数据迭代，绝大多数车企很难在这一领域追上通用大模型厂商的进度。
目前行业普遍现状是，车企自研大模型参数规模多在百亿级，和通用大模型厂商动辄万亿参数的主力产品差距明显，在知识储备、多轮对话理解、多模态交互能力上的短板十分突出。罗永浩建议，车企完全可以放开思路，直接引入成熟的第三方大模型服务，哪怕针对高阶AI功能推出付费升级包，也比强迫用户使用体验不佳的自研产品更合理。
当下国内新能源汽车渗透率已经突破55%，智能化体验已经取代续航、加速参数，成为用户购车决策的核心参考因素，车载AI作为人车交互的第一入口，也成为大模型厂商争抢的核心场景。
据行业调研数据显示，2026年上半年，接入第三方通用大模型的新能源车型，用户对智能化体验的满意度比搭载自研大模型的车型高出42%，已经有不少中小车企开始尝试和大模型厂商的深度合作，罗永浩的此番呼吁也恰好戳中了当前行业的普遍痛点。未来随着大模型推理成本的持续下降，车载AI的定制化、可选化可能会成为新的行业趋势，用户或许可以自主选择心仪的大模型作为车载AI底座，不再被车企的自研产品绑定。
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