9月10日开幕的2026 Inclusion·外滩大会上，诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁围绕AI革命与经济增长发布最新研究：未来十年AI有望拉动生产率年增速额外提升1.08个百分点，拉动效应或超过此前的IT革命。他同时提醒，技术潜力转化为实际增长需政策、教育、劳动力市场制度同步配套，AI时代更需重视手工劳动与软技能的价值。
作为本届以“共创AI新经济”为主题的外滩大会的重磅学术分享内容，阿吉翁的研究基于其深耕多年的“创造性破坏”理论框架，首次公开了团队对AI经济影响的分层定量测算结果，为全球研判AI的长期产业价值提供了权威学术参照。
阿吉翁团队的测算分为两部分，第一部分仅统计AI对现有生产任务的自动化替代效应，得出的结论是未来十年可拉动生产率年增速额外提升0.68个百分点，这一水平已经和上一轮IT革命带来的生产率提升量级相当。
而这只是AI拉动效应的下限，若进一步纳入AI对创新活动的赋能作用——比如辅助科研人员产出新成果、帮助创业者优化商业模式，还可再带来至少0.4个百分点的年增速额外提升，两者合计可达1.08个百分点，整体效应明显超过IT革命。
阿吉翁特别强调，上述测算只是理论层面的潜在增长空间，能否落地为实际的经济增长，取决于三个维度的制度配套是否到位：
一是竞争政策要维持市场活力，避免头部企业利用技术优势形成垄断，遏制中小创新主体的参与空间；二是教育体系要加快调整方向，减少对可被AI替代的标准化技能的培训投入；三是劳动力市场要建立灵活的转岗保障机制，降低技术替代带来的就业摩擦。
在分享的最后，阿吉翁特别提醒公众不必过度焦虑AI的替代效应，与很多人认知不同的是，AI时代反而会抬高手工劳动、人际沟通、创意创作等软技能的价值——这类能力很难被AI标准化复刻，反而会成为劳动力市场上的稀缺资源，相关从业者的收入水平甚至可能出现明显上涨。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号