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美国AI企业Anthropic于2026年9月发布的最新行业报告显示，阿里巴巴、Moonshot AI、DeepSeek三家中国AI企业存在针对海外头部闭源大模型的持续性蒸馏攻击行为，相关活动近几个月随全球大模型赛道竞争加剧明显升级，报告同时披露了多组攻击行为的特征与频次数据，引发AI行业对知识产权保护与公平竞争规则的广泛讨论。
2026年全球大模型赛道的商业化竞赛已经进入白热化阶段，成本与效率的比拼下，部分灰色技术路径正在成为行业热议的焦点。近期，针对头部闭源大模型的未经授权蒸馏攻击事件频发，直接冲击了原有AI研发的投入回报逻辑，也让知识产权保护成为行业共识的核心议题。
所谓模型蒸馏，原本是AI领域常见的性能优化技术，指通过让小模型学习大模型的输出逻辑，在降低参数量的同时保留接近大模型的能力，合法的蒸馏训练通常需要获得源模型的授权。但近两年随着闭源大模型的能力壁垒不断提升，部分厂商选择未经授权批量爬取头部模型的输出结果用于训练，这种被行业称为“蒸馏攻击”的行为，本质上是对他人研发成果的剽窃，能将大模型的研发成本降低60%以上。
这份报告是Anthropic在Disrupt 2026全球科技大会期间公开的，报告中提及的三家企业分别是阿里巴巴、Moonshot AI和DeepSeek，均为中国大模型赛道的头部参与者。报告数据显示，三家涉事企业的蒸馏攻击活动最早可追溯到2026年年初，近6个月的请求频次较上半年上涨47%，主要针对Anthropic旗下的Claude系列大模型、OpenAI的GPT系列大模型发起批量请求，通过伪造用户身份、分散请求IP等方式规避平台的反爬机制。截至目前，三家涉事企业均未就报告内容作出公开回应。
此次事件之所以引发广泛关注，核心原因在于全球范围内尚未明确AI模型训练的知识产权边界。目前包括美国、欧盟、中国在内的主要科技经济体，都还在论证大模型训练数据的合规标准，对于“未经授权使用其他模型的输出内容训练自有模型”是否构成侵权，尚未有明确的法律界定。有业内人士指出，本次披露的蒸馏攻击行为，也从侧面反映出当前大模型赛道竞争的激烈程度，头部厂商的能力壁垒已经让后发企业的研发成本压力骤增。
在本次Disrupt 2026大会上，包括OpenAI、Anthropic在内的12家全球头部AI企业已经共同发起《大模型公平竞争倡议》，呼吁行业建立统一的训练内容授权机制，同时推动监管部门明确蒸馏攻击的处罚标准。业内预计，最快2027年上半年，全球主要市场就会出台相关的监管细则，从规则层面遏制不正当竞争行为，而开源大模型的技术迭代也将进一步降低后发企业的研发门槛，减少对灰色技术路径的依赖。
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