红杉领投Mecka AI融资机器人训练数据创企估值近5亿美元

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27 天前

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成立仅两年的机器人训练数据服务商Mecka AI近日完成由红杉资本（Sequoia）领投的最新一轮融资，投后估值接近5亿美元。本轮融资距该公司上一轮A轮融资公布仅隔数月，凸显资本对具身智能落地核心支撑赛道的追捧，当前OpenAI、Anthropic等头部大模型厂商也在纷纷布局机器人交互数据相关业务。

据业内人士透露，本次融资的核心估值逻辑，恰好踩中了当前具身智能产业爆发的核心痛点——随着全球数十家人形机器人厂商进入原型机测试阶段，适配机器人交互场景的多模态训练数据缺口正在持续扩大。

过去两年，大语言模型的迭代主要依赖公开互联网的文本、图像、视频类数据，随着通用AI向具身智能场景延伸，机器人训练对包含动作序列、力反馈、环境动态变化的多模态数据需求暴涨。2026年上半年全球具身智能领域融资额同比增长217%，其中数据服务类项目的融资增速是赛道平均水平的3倍，但当前合格的机器人训练数据供给量不足市场需求的15%，缺口仍在持续扩大。

不同于文本数据可以通过公开爬虫获取，机器人交互数据需要在真实场景或高保真仿真环境中大量测试才能生成，且标注维度远高于普通多模态数据，传统数据服务商几乎没有相关产能，这也给了垂直赛道玩家突围的空间。

Mecka AI能够快速获得红杉资本的认可，核心在于其自研的多模态数据自动标注系统。不同于传统人工标注只能处理静态数据，这套系统可以直接对接机器人的仿真测试平台和实机测试接口，自动为每一组交互数据打上动作逻辑、环境适配性、任务完成度等30+维度的标签，标注效率比行业平均水平高7倍，准确率达到97.2%。

目前该公司已经积累了1200万小时的有效机器人训练数据集，覆盖工业分拣、家庭服务、物流搬运三大主流应用场景，客户已经包括全球8家头部人形机器人厂商，今年上半年的营收已经超过2025年全年的2.4倍。

当前包括OpenAI、Anthropic在内的头部大模型厂商，都在加速布局具身交互能力，业内预计下一代通用大模型的训练数据中，机器人交互数据的占比将从当前的不足1%提升至20%以上，这也将进一步拉动机器人训练数据的市场需求。

据行业机构预测，未来3年全球机器人训练数据市场将保持280%以上的年复合增速，2028年市场规模有望突破120亿美元。Mecka AI方面透露，本次融资的资金将主要用于扩充仿真数据集规模，以及拓展东亚、欧洲地区的客户服务网络，进一步提升全球市场份额。

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