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× 可图大模型 网站截图大图
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工具介绍

可图大模型(Kolors)是快手自研的大规模文本到图像生成模型,由快手Kolors团队基于潜在扩散模型框架开发,官方定位为“最懂中文的文生图大模型”。据北京市科学技术委员会等官方渠道发布的信息,可图于2024年6月正式对外开放,支持文生图与图生图两类核心功能,并已上线20余种AI图像玩法,用户可通过官方网站和微信小程序免费使用[1]。

从技术层面看,可图大模型经过数十亿个文本图像对的训练,参数规模达十亿级,训练数据来自开源社区、快手内部构建与自研AI技术合成,覆盖千万级中文实体概念,在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面具备明显优势[1]。2024年7月,快手在世界人工智能大会(WAIC)上宣布可图(Kolors)全面开源,模型权重与完整代码已在Hugging Face和GitHub上线,支持个人开发者免费使用[2]。

目前,可图已与可灵AI深度整合,作为快手可灵AI平台的图像生成能力底座,同时保持独立的官网入口与小程序体验,覆盖从大众娱乐到专业创作的多层次需求。

效果展示/案例参考

可图大模型的实际生成成果主要体现在中文内容理解和图像质感两方面。据第三方开发者实测,可图在处理中文提示词时表现出色,能够直接在画面中生成汉字,例如输入“一位美女手里举着木牌,上面写着‘我爱老徐’的文字”等提示词,模型可以较为准确地渲染出牌面上的中文文字,这一能力在当时明显优于SD3.0等开源模型[3]。

在风格化创作方面,可图支持写实、卡通、水墨等多种风格。据官方介绍,可图2.0版本上线后,可支持60多种风格化的效果转绘,并新增局部重绘与扩图功能。例如用户上传一张猫的照片,涂抹选定眼睛位置并输入“戴上很酷的墨镜”,即可生成猫戴墨镜的图片,实现精准的局部编辑[4]。

在商业与社交场景中,可图也提供了落地应用。据官方发布的信息,可图小程序曾推出QQ秀风格的“红钻贵族”和“我的小时候”等玩法,支持用户上传图片生成复古像素风格化图片和童年写真,打造个人二次元IP形象[1]。此外,据界面新闻报道,可灵AI平台累计已生成3.44亿张图片素材,可图作为其图像生成底座,在电商商品图、营销海报、社交头像等场景中已有规模化应用[4]。

核心功能

  • 文生图:用户输入中文或英文提示词,模型自动生成符合语义的视觉作品,支持调整画幅比例与风格,每次可生成多张方案供选择。
  • 图生图:上传参考图片,模型根据参考图的风格、主题和细节,生成既符合创意描述又与参考图相关的图像作品。
  • 中文汉字渲染:支持在画面中直接生成中文文字,对中文语义理解和字符渲染能力突出,是官方强调的核心差异化能力。
  • 局部重绘:涂抹选定图片局部区域并输入提示词,对指定位置进行修改、增加或修复,如给人物添加配饰、更换物体等。
  • 扩图:对原图进行向外扩展,智能补全画面边缘内容,适用于改变构图比例或拓展场景。
  • 风格转绘:上传一张图片并附加风格描述,一键切换图片的艺术风格,同时保留原图的语义内容。
  • 多风格支持:覆盖写实、卡通、水墨等十余种基础风格,可图2.0支持60多种风格化效果转绘。
  • 开源与插件生态:模型权重与代码全面开源,提供IP-Adapter、ControlNet、Inpainting、Dreambooth-LoRA等插件与训练推理代码,支持开发者二次开发[2]。

使用流程

  • 步骤1:访问可图大模型官网或微信小程序,使用快手账号登录。
  • 步骤2:选择文生图或图生图功能,输入中文提示词或上传参考图片。
  • 步骤3:选择风格、画幅尺寸等参数,点击生成,等待模型出图。
  • 步骤4:从生成的多张结果中挑选满意的图片,不满意可重新生成或调整提示词。
  • 步骤5:下载无水印高清图片(会员或消耗灵感值),用于社交发布或商业设计。

使用场景

  • 场景1:社交媒体配图——为公众号、小红书、微博等内容快速生成封面图和插图,无需美术基础即可获得独特素材。
  • 场景2:电商商品展示——生成商品图、海报、banner等营销素材,适配不同平台尺寸要求,提升运营效率。
  • 场景3:个人IP与头像创作——通过“我的小时候”、AI盲盒、写真等玩法生成个性化头像和二次元形象。
  • 场景4:创意灵感探索——设计师在灵感枯竭时快速获得视觉参考方案,辅助头脑风暴与方案比选。

适用人群

  • 内容创作者:需要配图但缺乏美术基础的自媒体作者、博主。
  • 设计师:需要快速获取视觉参考、进行风格探索的专业设计人员。
  • 电商运营:制作商品展示图、营销海报的运营人员。
  • 普通用户:对AI绘画感兴趣、想生成个性化头像和趣味图片的大众用户。
  • AI开发者:希望基于开源模型进行二次开发、训练LoRA或集成到工作流的技术人员。

独特优势

可图大模型的核心竞争力在于中文语义理解与汉字渲染能力。据官方介绍,可图综合指标超过SDXL/SD3等开源模型和Midjourney等闭源模型,支持长达256字符的文本输入,具备英文和中文写字能力[2]。这一能力使其在处理中文长文本和复杂语义输入时表现突出,解决了此前文生图大模型在中文场景下的痛点。

其次,可图采用“开源+应用”双轨策略:一方面全面开源模型权重与代码,构建插件生态,吸引开发者社区;另一方面通过可灵AI平台和小程序面向大众提供服务,降低使用门槛。据界面新闻报道,可图2.0对Midjourney V7的胜负比达307%,在文生图领域的文字相关性、画面质量等维度上表现突出[4]。

此外,可图与可灵AI深度整合,用户可在同一平台内完成图像生成与视频生成,形成从静态到动态的创作闭环,这是多数纯图像生成工具不具备的生态优势。

收费模式

可图大模型采用“免费体验+灵感值计费”的混合模式。据官方信息,用户可通过官网和小程序免费使用基础图像功能,免费用户每日登录可领取66灵感值,可生成约60至70张基础图片,但生成内容默认带品牌水印[5]。

对于需要高清无水印、更多生成次数的用户,可通过可灵AI会员体系订阅。会员分为黄金、铂金等多档,以灵感值为统一计量单位,图像生成单次扣减1点灵感值(开启高清增强、多图参考等会额外加扣)[5]。企业用户还可通过API按量计费调用图像生成能力,具体价格需联系官方获取报价。

同类对比

  • 对比Midjourney:Midjourney在画面美学和艺术质感上长期领先,但中文语义理解和汉字渲染能力较弱,且需付费订阅、无免费额度;可图在中文场景下更贴合国内用户,提供免费体验额度,据官方评测可图2.0对Midjourney V7胜负比达307%[4]。
  • 对比Stable Diffusion/SD3:SD系列开源生态成熟、可定制性强,但中文支持和汉字渲染一直是短板,且需要本地部署、有一定技术门槛;可图同样开源,但原生支持中英文,中文生成效果更优,同时提供网页端免部署体验[3]。
  • 对比通义万相等国产文生图模型:通义万相等国产模型同样支持中文,但在快手生态内,可图与可灵AI的视频生成能力形成联动,用户可在同一账号体系下完成图文到视频的创作,生态协同性更强。

使用建议

作为AI创作导航,我建议你把可图大模型当作中文AI绘画的首选入口之一。如果你是新手,先从官网或小程序的免费额度入手,用中文提示词直接描述画面,重点体验它的汉字渲染和中文语义理解能力,这两点是它相对海外模型的明显优势。日常做封面、头像、配图,免费额度基本够用,记得注意水印问题。如果你有商业出图需求,再考虑会员或灵感值,生成前关闭不必要的增强项,避免灵感值被额外扣减。对于技术型用户,我更推荐直接去Hugging Face或GitHub拉取开源模型,配合ComfyUI搭建自己的工作流,可定制空间更大。总之,可图兼顾了“开箱即用”和“开源可玩”两条路线,把它与可灵AI的视频生成配合使用,能形成从图到视频的完整创作闭环,性价比很高。


参考资料

第三方目录

  1. 可灵AI - 功能与使用指南 | 智寻AI工具集 | 智寻AI工具集 — ↩

其他来源

  1. 快手上线自研文生图大模型“可图”_园区和企业_北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 — 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 ↩
  2. AI绘画 快手发布 Kolors 新模型,效果太赞了堪比SD3!ComfyUI 基础工作流,支持中文提示词,中文文字效果… — CSDN博客 ↩
  3. 不用排队了!快手可灵AI全量上线!可免费白嫖 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 — 腾讯云 ↩
  4. 继国产版sora可灵AI之后,快手可图大模型Kolors全面开源-腾讯云开发者社区-腾讯云 — ↩
  5. ColorOS 16 超流畅更AI — ColorOS ↩
  6. 可图kolors — 宝藏工具 ↩
  7. 可灵AI全系模型升级,人人导演时代将为快手带来哪些新故事? | 界面新闻 — 界面新闻 ↩
  8. 可灵ai怎么收费-人工智能-PHP中文网 — php.cn ↩
  9. 阿里千问发布Qwen-Image-3.0-上海证券报·中国证券网 — 上海证券报·中国证券网 ↩
  10. 丹摩征文活动 | 丹摩智算赋能可图(Kolors):重塑视觉化数据新境界-CSDN博客 — CSDN博客 ↩
  11. 阿里发布最新图像模型Qwen-Image-3.0 — 经济日报 ↩
  12. 免费、开源!快手可图Kolors,一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型!-CSDN博客 — CSDN博客 ↩
  13. 阿里千问发布Qwen-Image-3.0 — 第一财经 ↩
  14. 快手可图大模型的技术演进与应用探索-岩-20260325172303.pdf-原创力文档 — 原创力文档 ↩
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