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2026年4月2日，百度健康正式发布国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手“有医助理”，首创“检索+任务”双引擎模式，其检索模块底座整合6000万+专业文献、20万+用药知识图谱、5万+权威指南共识、2万+医学书籍，所有结论可溯源，填补了国内临床专业级医疗AI工具的空白。
此前国内医疗AI赛道的产品多聚焦于患者端导诊、健康科普等低门槛场景，即便有部分面向医生的AI工具，也大多沿用通用大模型的问答逻辑，输出内容的专业性、时效性、溯源性均无法满足临床工作的刚性要求，不少临床医生坦言使用AI工具时仅能做参考，后续还要花费数倍时间核对资料，反而增加了工作负担。
此次发布的“有医助理”是业内俗称的医生版“龙虾”——因底层Claw框架原意为“爪”，该系列任务型AI产品此前就被业内冠以“龙虾”的昵称，这也是国内首个面向医生群体打造的该类产品。
区别于市面上通用医疗AI的单问答模式，有医助理首创“检索+任务”双引擎架构：其中检索模块定位“中国版OpenEvidence”，底座整合了超6000万份专业文献、20万条用药知识图谱、5万份权威指南共识、2万本医学专业书籍，所有输出的医学结论都附带原始来源链接，医生可直接跳转溯源验证，从根源上避免了AI“幻觉”问题。
而任务引擎则针对医生日常工作流做了深度适配，可直接完成病历整理、诊疗方案辅助推演、随访话术生成等高频任务，不需要医生反复调整提示词，大幅降低了专业AI工具的使用门槛。据研发团队披露，产品在前期试点中，可帮助门诊医生提升30%以上的文书工作效率。
从面向普通用户的科普工具到面向专业群体的生产力工具，此次有医助理的发布，标志着国内医疗AI的落地已经进入到临床核心场景的深水区。
据百度健康相关负责人透露，后续有医助理还会接入更多临床真实数据，迭代适配不同科室的个性化需求，未来有望覆盖国内超八成的基层医疗机构，帮助医务工作者降低行政事务负担，把更多精力放回诊疗本身。
（图像由AI生成）
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