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2026年4月公开信息显示，美的集团正全面推进AI技术与实体产业的深度融合，目前集团日均有超1.3万个AI智能体同时在线运行，覆盖研发、制造、供应链、营销全价值链核心环节，旗下荆州洗衣机工厂已实现AI自主决策的柔性生产，标志着AI技术正从实验室试点走向大规模产业应用阶段。
很长一段时间里，工业AI的落地都停留在单点试点阶段：要么是仅在质检环节部署图像识别模型，要么是在供应链环节做简单的需求预测，难以形成全链路的协同效应。而美的最新披露的运营数据，正在打破这一行业固有认知。
2026年开年以来，国内实体企业的AI部署节奏明显加快，不同于此前互联网企业主导的C端AI应用浪潮，本轮AI落地的核心场域转向制造、能源、交通等实体产业，核心诉求从“技术尝鲜”转向“实实在在的效率提升”。
工信部此前发布的相关数据显示，2025年国内重点制造企业的AI应用渗透率已经达到41%，但全链路部署AI的企业占比不足7%，美的的落地进度已经跑在行业第一梯队。
不同于零散的AI工具调用，美的此次披露的1.3万个AI智能体，已经渗透到企业运营的每一个“毛细血管”。研发端的智能体可以快速对接全球用户的需求反馈，自动匹配技术参数和研发方案，大幅缩短新品研发周期；制造端的智能体由“工厂大脑”统一调度，在荆州洗衣机工厂，已经可以实现复杂订单的混流柔性生产，系统能够根据实时产能、物料库存自动调整生产路径，人工干预率较此前下降72%；供应链端的智能体可以预判原材料价格波动和物流异常，提前做出调度调整；营销端的智能体则可以精准捕捉不同区域的消费偏好，为产品迭代和营销活动提供数据支撑。
1.3万智能体的并发协同，让美的实现了从用户需求洞察到产品交付的全链路闭环，整体运营效率提升超过28%。
除了企业内部运营的效率提升，美的的AI布局还实现了B端制造与C端消费场景的联动。目前美的正在推进“人-车-家”智慧全场景的生态建设，C端智能家电收集的用户使用习惯数据，经过脱敏处理后可以直接传导到研发和生产端，为个性化定制产品提供支撑，真正实现“需求定义生产”的C2M模式。
这种“消费端-制造端”双向打通的AI落地路径，也为其他消费制造企业提供了可参考的样本，打破了此前产业AI和消费AI割裂的行业现状。
在业内看来，美的此次大规模部署AI智能体的实践，标志着产业AI已经跨过了试点验证的阶段，进入规模化落地的窗口期。IDC此前发布的预测报告显示，到2028年，国内规模以上制造企业的AI智能体平均部署量将超过2000个，全链路落地AI的企业运营效率平均提升幅度将达到35%，潜在市场规模超过万亿级。
不过要实现这一目标，还需要解决智能体的标准化对接、数据安全、跨场景人才储备等多方面的问题，后续产业链各方的协同也将成为行业落地的关键变量。
（图像由AI生成）
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