微软加码自研AI模型布局，正面对标OpenAI与谷歌AI阵营

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6 个月前

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近期微软确认将加大自研AI模型投入，打破此前AI产品线核心能力主要依赖OpenAI技术的合作模式，旗下AI助手Copilot、Azure云AI服务将逐步接入自研大模型，与OpenAI GPT系列、谷歌Gemini系列形成直接竞争。本次自研模型覆盖通用对话、代码生成、多模态处理等场景，预计2025年上半年完成核心产品线适配。

图源: 图像由AI生成

过去五年，作为OpenAI的最大投资方，微软始终是生成式AI赛道最大的受益者之一：依托GPT系列模型的能力，微软Copilot系列产品已经覆盖1.2亿Office 365商业用户，Azure云的AI相关营收2024财年同比增长112%。但高速增长的背后，微软也面临着越来越突出的供应链风险。

一方面，OpenAI近两年不断推进To C业务布局，推出的ChatGPT Pro、GPT Store等产品，已经和微软Copilot的消费级业务形成直接竞争；另一方面，OpenAI的模型授权费用持续上涨，据行业测算，2024年微软为调用OpenAI大模型付出的成本已超过32亿美元，占据其AI业务毛利的38%。与此同时，谷歌Gemini系列模型的迭代速度不断加快，在多模态理解、长上下文处理等核心指标上已经和GPT-4o不相上下，给微软的AI业务带来了不小的竞争压力。

事实上，微软的AI自研布局早已启动，此前推出的Phi系列小参数模型，凭借极高的端侧运行效率，已经在移动端、嵌入式设备场景得到广泛应用。本次微软推出的通用大模型参数规模约1.3万亿，支持文本、图像、音频、3D建模等多模态任务，内测数据显示，其代码生成准确率较GPT-4o高出7%，多模态推理速度快12%，而单位token调用成本仅为GPT-4o的58%。

微软相关团队透露，自研模型将首先适配Copilot系列产品和Azure云服务，未来仍将保留OpenAI、谷歌等第三方模型的接入选项，供用户根据需求自主选择。

微软发力自研大模型的动作，也给整个生成式AI赛道带来了连锁反应。此前长期稳定的“微软+OpenAI”同盟关系逐步转向“竞争+合作”的复杂模式，大模型市场也从原来的OpenAI、谷歌双雄争霸，转向三足鼎立的新格局。

对于企业用户而言，微软自研模型的落地也意味着更多选择：一方面更低的调用成本有望降低企业的AI落地门槛，另一方面多模型可选的模式也能避免企业被单一供应商绑定，提升业务的灵活性。据IDC预测，2025年全球企业级大模型市场的可选供应商数量将较2024年翻一番，市场平均调用价格将下降30%以上。

按照微软公布的路线图，2025年Q2之前，自研大模型将完成全产品线的适配，同时还将推出适配PC、手机等边缘设备的小参数版本，实现Copilot的离线运行，无需上传用户数据到云端即可完成大部分AI任务，大幅提升用户数据隐私性。

业内分析认为，微软的自研模型布局本质上是为了巩固其在企业级AI市场的优势，相较于主打To C市场的OpenAI和C端搜索场景的谷歌，微软拥有更完善的企业服务生态，自研模型和Office、Azure、Windows等产品的深度绑定，将进一步拉高其在企业级AI赛道的竞争壁垒。

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