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根据全球大模型聚合平台OpenRouter2026年4月发布的监测数据，2026年3月30日至4月5日中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token，环比增长31.48%，是美国同期调用量的4倍以上。全球大模型周调用量榜单前六均为国产模型，阿里旗下Qwen3.6系列、小米MiMo-V2-Pro分列前三，凸显中国AI应用端的规模领先优势。
图源: 图像由AI生成在全球AI产业的竞争逻辑从技术研发转向落地应用的当下，大模型的周调用量已经成为衡量产业景气度、技术商业化能力的核心指标——这个此前一直被海外模型把持的榜单，如今已经彻底被国产厂商占领。
本次统计周期内，国内大模型的总调用量已经达到**12.96万亿Token**，较此前一周的9.85万亿增长了31.48%，而美国同期大模型总调用量仅为3.03万亿，环比增速仅为0.76%，两者的规模差已经从一个月前的2.7倍拉大到4.3倍。
此前业内普遍认为海外大模型在技术上的优势会持续转化为应用优势，但本次数据显示，中国市场的本地化生态和庞大的用户基数，已经走出了一条差异化的领先路径：仅2026年第一季度，国内接入大模型能力的企业级SaaS产品就新增了1.2万个，普通用户的AI工具月活渗透率已经突破62%。
本次OpenRouter的全球大模型调用量排行榜中，前六名全部为国产大模型，头部效应已经十分清晰。阿里巴巴旗下的**Qwen3.6Plus（免费版）**以4.6万亿Token的周调用量登顶全球榜首，其尚未正式上线的预览版Qwen3.6Plus Preview也凭借开发者群体的测试需求跻身第三；小米集团推出的端云协同大模型**MiMo-V2-Pro**则以2.98万亿的周调用量牢牢占据第二席位。
业内分析认为，国产模型的领跑离不开开放生态的支撑：头部厂商普遍推出了永久免费的基础版本，同时降低了中小开发者的接入门槛，仅阿里通义千问的开放平台就已经接入了超过170万开发者，小米的大模型更是已经预装到全系列手机、智能家居设备中，自然带来了海量调用需求。
调用量的快速增长不仅代表应用端的景气，更会形成技术迭代的正向循环。据了解，大模型的推理效果优化高度依赖真实场景的用户反馈数据，头部国产模型目前每周可以收集到超过20亿条有效用户交互数据，迭代速度已经比海外头部厂商快30%以上。
业内预计，随着端侧大模型的进一步普及，智能手表、智能家居、车载系统等场景的大模型调用量还将迎来新一轮爆发，2026年国内大模型的月调用量有望突破70万亿Token，进一步拉大与其他市场的规模差距。
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