问小创
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印度人工智能初创企业Rocket于近期正式发布全新智能咨询平台，该平台跳出传统AI工具聚焦代码生成的限制，整合战略规划、产品搭建、竞争情报三大核心能力，可输出对标麦肯锡等头部咨询公司的专业分析报告，而服务成本仅为传统咨询的几分之一，大幅降低了中小微企业获取专业决策支持的门槛。
图源: 图像由AI生成对于全球绝大多数中小微企业而言，头部咨询公司的专业服务始终是难以负担的高端资源。行业调研数据显示，麦肯锡单项目的平均收费超过10万美元，约等于一家种子阶段初创企业3个月的运营预算，全球范围内仅有不到15%的中小企曾采购过头部咨询机构的服务，大量企业的战略研判、竞品分析需求长期得不到满足。
此前市面上的企业级AI工具大多集中在代码生成、内容输出、流程自动化等生产力场景，极少涉及需要复杂商业逻辑判断的咨询领域，企业即便引入AI工具，也很难获得体系化的决策支持。
Rocket此次推出的智能咨询平台，核心差异在于跳出了传统AI工具的功能边界。据了解，该平台的底层模型训练数据集覆盖了过去20年全球20多个行业的公开咨询报告、竞品动态数据及产品落地案例，能够针对不同发展阶段的企业需求输出结构化的方案。
用户仅需输入企业所属赛道、当前发展阶段、核心诉求三个核心信息，**平台最快可在4小时内输出包含市场规模测算、核心竞品分析、落地路径规划的完整咨询方案**。经第三方测试，其输出质量可达到麦肯锡初级咨询团队的交付水平，**收费仅为传统咨询项目的10%-20%**，还可根据企业的运营数据动态调整方案，灵活性远高于传统咨询服务。
目前该平台已经开放了印度本土的Beta测试，共有超过200家初创企业参与试用，反馈满意度超过80%。Rocket团队透露，后续将逐步开放东南亚、北美等区域的服务，针对不同区域的市场特征、监管规则优化模型能力。
在不少行业观察者看来，Rocket的尝试也印证了AI正在从生产力工具向决策支持工具渗透的趋势。未来咨询行业的人才结构或将发生明显变化：初级分析师承担的资料收集、数据整理、报告撰写等重复性工作会逐步被AI替代，资深咨询顾问则将转向需要深度行业认知、资源整合能力的高价值环节，整个行业的服务门槛和成本有望进一步下降。
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