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2026年4月，剑桥大学地球观测团队副教授安德里亚·马里诺尼牵头发布最新研究，指出当前AI产业高速扩张背后，超大规模数据中心产生的废热已形成明显热岛效应，可使周边地表温度最高升高9.1℃，影响覆盖半径达10公里，全球范围内受该效应直接影响的人口已超过3.4亿，相关环境风险此前长期被公众忽略。
图源: 图像由AI生成过去三年，全球AI大模型训练与推理需求爆发，直接带动超大规模数据中心的新增量同比增速连续三年保持在30%以上，行业讨论的焦点始终集中在算力供给缺口、用电成本高企，却鲜少有人关注这类设施运行带来的额外热排放影响。
马里诺尼团队此次研究覆盖了过去20年全球遥感传感器收集的温度数据，与分布在全球各区域的6000多个超大规模数据中心的位置做了匹配对比，这类**超大规模数据中心单站最高占地面积可达百万平方英尺，近九成都是近10年内新建投用**。研究测算显示，数据中心运营带来的热排放，可使周边地表温度平均升高约2℃，在部分负荷拉满、散热条件不佳的站点，极端升温幅度可达9.1℃。
此前行业普遍认为数据中心的热排放仅会影响园区内及周边百米范围内的温度，但此次研究推翻了这一认知：AI数据中心热岛效应的**有效影响半径可达10公里**，全球范围内共有超过3.4亿人生活在这类设施的热影响范围内。
对于人口稠密的东部沿海城市而言，聚集布局的数据中心集群带来的叠加热效应，影响还会进一步放大。这类额外升温会直接提升周边区域夏季的热岛强度，增加居民制冷能耗，反而进一步推高区域用电负荷与碳排放，形成恶性循环。同时，高温也会对周边的植被、水系生态产生不可忽视的长期影响。
值得注意的是，目前全球各国对数据中心的环境监管要求，大多集中在PUE（电能使用效率）、可再生能源使用占比等指标上，几乎没有针对热排放的明确约束。
目前已有部分头部科技企业开始探索相应的优化路径，比如通过液冷技术降低散热能耗，或是将数据中心产生的废热回收，用于周边居民区冬季供暖、农业大棚恒温等场景，最大化抵消热排放的负面影响。此外，越来越多的新建超大规模数据中心开始选址在人口稀疏、气温较低的区域，减少对居民生活的直接影响。
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