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4月6日，小米MiMo大模型负责人罗福莉在海外社交平台X公开发文，结合此前Anthropic宣布Claude封禁OpenClaw等第三方工具、小米MiMo推出分层Token定价套餐的行业动态，系统拆解Agent场景下的算力分配与大模型定价逻辑，驳斥当前行业盲目开展价格战的短视行为，引发AI产业界对大模型健康商业化路径的广泛讨论。
图源: 图像由AI生成4月4日，海外大模型厂商Anthropic突然发布公告，宣布旗下Claude大模型全面禁用OpenClaw等第三方调用工具，用户如果需要使用工具调用、多文档分析等高阶能力，只能购买官方高级套餐或使用Claude原生Agent服务。这一在业内引发轩然大波的禁令，很快就和国内大模型行业的价格战话题关联到了一起。
过去两年，全球大模型产业进入商业化落地的关键周期，价格战成为不少厂商抢滩市场的首选手段。**国内大模型千次Token的平均报价较2023年同期降幅已经超过80%**，部分厂商甚至推出不限量免费使用的福利吸引C端用户。
但低价策略的副作用正在快速显现：不少用户反馈高峰期大模型响应延迟明显变长、长文本处理被无故截断、高算力需求的Agent任务被限制频次，而类似OpenClaw这种“套取官方大模型能力低价转售”的灰产也在快速滋生，进一步扰乱了正常的市场定价体系。
在罗福莉的观点中，当前多数厂商的价格战完全脱离了大模型的成本逻辑，尤其忽略了Agent场景下的算力消耗差异。她指出，普通单轮对话的算力消耗仅为复杂多轮Agent任务的1/5到1/10，如果统一采用压低后的单一报价，要么会导致厂商无法覆盖高算力场景的成本，要么会倒逼厂商通过限制高价值用户的服务质量来压缩成本，最终损害的是整个行业的用户信任。
此前小米MiMo推出的分层Token Plan正是这一逻辑的落地：基础对话场景采用极低定价甚至免费额度覆盖普通用户，代码生成、多工具调用等高阶场景则按照实际算力消耗阶梯定价，兼顾了普惠性和商业可持续性。而Anthropic封禁第三方工具的本质，也是为了维护自身分层定价体系的正常运转，避免灰产服务商低价倾销其高算力服务。
罗福莉的观点很快得到了不少行业从业者的认同。多位大模型厂商负责人表示，价格战只能短期换取用户规模，长期来看会挤压企业在技术研发、服务优化上的投入空间，反而会拖慢整个行业的技术迭代速度。
目前已经有不少厂商开始放弃盲目跟风降价的策略，转而探索按场景、按算力消耗的差异化定价模式。业内普遍认为，随着大模型从通用场景向垂直产业场景渗透，未来行业竞争的核心将从价格转向服务稳定性、场景适配能力，只有建立符合成本逻辑的健康定价体系，才能支撑大模型产业的长期发展。
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