问小创
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OpenAI近日为旗下大语言模型ChatGPT新增第三方影视平台Tubi的内容检索功能，用户可通过自然语言提问的方式，让ChatGPT结合自身语义理解能力，匹配Tubi全库超5万部电影、剧集资源，生成符合个人观影偏好的专属推荐，无需跳转多个平台即可快速定位想看的内容，目前该功能已向所有ChatGPT Plus付费用户开放测试。
不少流媒体用户都有过类似经历：翻遍平台分类、刷了几十条推荐，都找不到符合当下心境的内容，模糊的观影需求很难通过冰冷的标签筛选匹配到合适的片源。而ChatGPT与Tubi的联动，恰好解决了这个长期存在的用户痛点。
从实际测试效果来看，用户无需掌握复杂的搜索技巧，只要用自然语言描述自身需求，就能获得对应的片单推荐。比如用户输入“适合周末和小学三年级孩子一起看的动画电影，不要有暴力情节，时长在90分钟以内”，ChatGPT会直接返回3-5部Tubi平台可直接播放的作品，附带剧情梗概、适配理由，甚至直接跳转的播放链接，整个响应时间不超过10秒，相比用户手动筛选至少节省10分钟以上的时间。
据eMarketer统计，2024年北美流媒体行业用户同比增速仅为2.3%，行业已经进入存量竞争阶段。过去各家平台靠独家内容吸引用户的成本越来越高，**提升内容匹配效率、降低用户选择成本，成为平台留存用户的新方向**。
传统的推荐算法依赖用户历史观看数据打标签，很容易形成“信息茧房”，也无法响应用户碎片化、场景化的模糊需求，而生成式AI的接入刚好填补了这一空白。对于Tubi这类免费流媒体平台而言，更高的内容匹配效率也意味着更长的用户停留时长，以及更高的广告转化收益。
本次Tubi接入是ChatGPT插件生态的又一次落地，此前ChatGPT已经打通了票务预订、本地生活服务、电商购物等多个场景的第三方服务，不再仅仅是信息查询工具，而是逐渐演变成覆盖用户全场景需求的入口级产品。
同类产品中，谷歌Gemini已经接入YouTube内容检索功能，苹果即将上线的Apple Intelligence也计划打通Apple TV+的内容推荐，头部科技企业都在抢滩这一赛道，希望借助大模型的交互优势，占据下一代互联网入口的主动权。
业内人士指出，未来大模型和流媒体的结合还会有更多想象空间。比如结合多模态能力，用户上传一张剧照、一段台词就可以快速定位对应片源；大模型还可以跨平台整合用户的追剧进度，根据用户的空余时间推荐适配时长的内容，甚至根据用户的实时情绪生成对应的观影方案。
随着大模型生态的不断开放，更多第三方服务会陆续接入，用户的日常需求都可以通过自然语言交互一站式解决，整个互联网的交互逻辑也会因此发生改变。
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