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流媒体平台Netflix近期推出自研AI视频处理工具VOID AI，该技术可在擦除影视画面中多余物体（如穿帮道具、拍摄设备、胶片划痕）的同时，完整保留画面中真实世界的运动轨迹与光影质感，大幅降低影视后期制作的人力成本与时间周期，目前已在Netflix多部自制内容的后期流程中测试落地。
对影视后期从业者来说，“擦穿帮”一直是耗时最长、容错率最低的工作环节之一：一帧4K分辨率的画面中有超过800万像素，一旦遇到高速运动的长镜头，逐帧修改不仅要投入数十小时的人力，还很容易出现补全的像素与整体运动节奏不符的问题，最终呈现出的画面失真反而会让观众出戏。
此前市面上已经出现不少基于AI的图像擦除工具，但大多是针对单帧图片的生成式补全，放到连续的视频序列中就会出现边缘闪烁、跳帧、光影不匹配等问题，完全无法达到专业影视内容的播出标准。头部流媒体平台的内容团队曾测算，一部中等成本的自制剧集，仅擦除穿帮元素的后期成本就占到整体后期预算的15%到20%，如果遇到大量动作戏占比的项目，这一占比还会进一步提升。
Netflix此次推出的VOID AI，核心突破就是跳出了单帧处理的技术路径，转而对连续视频序列进行3D空间建模。该技术会一次性分析目标片段前后最多120帧的画面数据，提前梳理出场景内静态背景的运动轨迹、动态物体的移动规律，以及随时间变化的自然光影参数，在擦除目标对象后，会基于整个场景的运动逻辑生成补全像素，而非独立填充单帧画面。
目前VOID AI已经率先在Netflix的自制内容后期流程中投入测试，某部待上线的动作类自制剧中，200多个需要擦除威亚线、拍摄轨道的镜头，原本后期团队预估需要10天的工作量，用VOID AI仅用不到1天就完成了初版处理，后期师仅需做少量微调即可达标。
除了专业后期场景，Netflix方面也透露，未来VOID AI还将延伸到更多使用场景：一方面可以用于老片修复，精准擦除老胶片上的划痕、污渍，同时保留老电影原本的胶片颗粒感和运动节奏；另一方面也可能探索面向C端的个性化功能，比如允许用户自主擦除观看界面中的字幕、台标等干扰元素。
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