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近日，国际计算机协会（ACM）将其最高计算奖项授予大数据和AI基础设施公司Databricks联合创始人Matei Zaharia，以表彰其在分布式计算、开源大数据框架Spark等领域的突出贡献。在获奖发言中，Zaharia首次公开提出当前AGI已经到来的观点，并表示公众和产业界对AGI的定义、应用边界普遍存在误解，该言论引发AI领域广泛讨论。
ACM计算奖是全球计算机领域的最高荣誉之一，过往获奖者包括万维网发明者蒂姆·伯纳斯·李、TCP/IP协议联合发明者温顿·瑟夫等推动整个信息产业变革的顶级科学家。此次Matei Zaharia以39岁的年龄获奖，也成为该奖项近十年最年轻的获奖者之一。
作为开源大数据框架Spark的核心发明人，Matei Zaharia早在2009年就读于UC伯克利期间就推出了分布式计算框架Spark，相比传统的Hadoop运算效率提升超过100倍，目前全球已有超过80%的财富500强企业在核心数据业务中使用Spark。2013年他联合创办Databricks，围绕Spark打造的湖仓一体平台已经成为全球AI企业训练大模型的核心基础设施之一，公司最新估值超过430亿美元，是全球估值最高的AI基础设施厂商之一。
在获奖后的公开访谈中，Matei Zaharia抛出的“AGI已经到来”观点引发了全球AI圈的热议。他指出，当前产业界和公众对AGI的认知普遍存在偏差：大众默认AGI需要具备和人类完全一致的逻辑思维、情感表达、多任务处理能力，但实际上**具备在多数专业领域超过普通人类从业者的通用问题解决能力，就已经符合AGI的核心定义**。
在他看来，当下GPT-4o、Claude 3等主流大模型已经达到了这一标准，只是外界不断抬高AGI的评价门槛，才造成了“AGI仍很遥远”的错觉。这种认知偏差也导致很多企业对AGI的落地持观望态度，错过了用AI升级业务的最佳窗口。
Matei Zaharia透露，目前Databricks的核心研发方向已经从大数据基础设施转向AGI的产业落地工具，其推出的Lakehouse IQ平台已经能帮助企业无需写代码，就能用自然语言调取内部业务数据生成AI应用，目前已经在生物医药研发、制造业供应链优化、金融风险预测等场景落地，部分客户的研发效率提升超过300%。
他判断，未来3-5年AGI不会再是科技巨头的专属工具，随着基础设施成本的下降，中小企业也能用上定制化的AGI系统，整个产业的竞争焦点也会从大模型参数竞赛转向场景落地能力的比拼。
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