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亚马逊CEO安迪·贾西在2026年年度股东信中披露，公司正考虑打破自研AI芯片仅内部使用的惯例，向第三方客户开放销售。目前亚马逊芯片部门年化营收已超200亿美元，开放对外销售后业务规模有望达500亿美元。此举将直接改变亚马逊云业务现有商业模式，与英伟达等主流芯片厂商的市场策略形成直接对垒。
2026年4月发布的亚马逊股东信中，一个此前从未公开的业务调整方向引发行业热议：这家全球第二大云服务商的自研芯片业务，即将走出AWS的内部供应链，直接面向外部客户售卖硬件实体。
长期以来，亚马逊的芯片业务始终服务于内部云业务需求，其自研的Trainium系列训练芯片、Inferentia系列推理芯片，均以算力租赁的形式通过AWS向客户交付，并未作为独立硬件对外售卖。过去数年，依靠内部云业务的庞大需求，亚马逊芯片部门的年化营收已经突破**200亿美元**，成为公司内部增长最快的业务线之一。
贾西在股东信中明确提及，全球AI算力缺口的持续扩大，是推动亚马逊调整策略的核心动因：不少对算力成本敏感的客户多次提出直接采购亚马逊自研芯片的需求，公司正在评估将整机架芯片直接出售给第三方的可行性。
亚马逊自研AI芯片的市场接受度，已经在AWS的算力服务中得到验证。目前已经量产的第二代训练芯片**Trainium 2**，相较同级别通用GPU的性价比提升了约30%，针对大语言模型训练、多模态推理等场景的专项优化效果更为突出，目前该芯片对应的算力服务已经基本售罄。
据了解，亚马逊第三代训练芯片Trainium 3的研发已经进入收尾阶段，量产之后将进一步扩大其在AI芯片领域的性能优势，也为对外销售业务提供了足够的产能支撑。按照现有市场需求测算，开放对外销售后，亚马逊芯片业务的年化营收将有望飙升至**500亿美元**。
亚马逊的此次业务调整，也直接打破了全球AI芯片市场的原有分工逻辑。此前英伟达、英特尔等传统芯片厂商主打硬件销售，云厂商作为下游客户采购芯片后对外出租算力，而亚马逊一边对外提供云算力服务，一边直接下场销售自研芯片，相当于同时切入了上下游两个市场。
对于AI企业而言，亚马逊的入局也提供了英伟达之外的新选择：相比通用GPU，经过云场景长期打磨的自研芯片在适配主流AI工作流时成本更低、稳定性更强，有望进一步拉低整个AI行业的算力使用成本。
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