Counterpoint：2025至2035年全球物理AI设备累计出货将达1.45亿台

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5 个月前

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Counterpoint Research近期发布物理AI设备市场预测报告显示，2025至2035年全球物理AI设备累计出货量将达1.45亿台，其中无人机、机器人、自动驾驶汽车分别占5900万、4800万、3800万台。报告指出，人形机器人是该领域增长最快的细分赛道，2028年累计安装量将突破10万台，较2025年增长7倍，Counterpoint研究副总裁Peter Richardson认为自动驾驶为物理AI发展提供核心基础支撑。

在大语言模型完成AI认知能力的首轮迭代后，产业侧的落地重心正快速从数字世界向物理世界迁移，能够自主感知、决策、执行的物理AI设备，正在成为AI产业下一轮增长的核心抓手，第三方机构的最新预测也印证了这一赛道的爆发潜力。

按照Counterpoint的测算，2025到2035十年间，全球物理AI设备累计出货量将达到1.45亿台，这一规模已经接近2023年全球新能源乘用车的出货总量。

其中占比最高的品类是无人机，累计出货将达5900万台，覆盖工业巡检、农业植保、地理测绘以及消费级航拍等多元场景；其次是各类商用、家用机器人，累计出货4800万台；自动驾驶汽车则以3800万台的出货量排在第三位。

整体大盘增长的同时，细分赛道的增长差异也十分明显。Counterpoint在报告中特别指出，**人形机器人将成为未来数年物理AI领域增长最快的品类**，预计到2028年全球人形机器人累计安装量就将突破10万台，规模较2025年增长7倍。

目前包括特斯拉、波士顿动力、国内的宇树科技、小米等厂商都在加速人形机器人的研发落地，工厂搬运、物流分拣、养老陪护等场景的需求已经开始释放，为赛道的高速增长提供了支撑。

Counterpoint研究副总裁Peter Richardson强调，自动驾驶技术的成熟是物理AI赛道爆发的核心基础。作为最早落地的复杂物理AI应用，自动驾驶领域研发的环境感知算法、实时决策系统、高算力车载芯片、低成本激光雷达等技术和元器件，与无人机、机器人等其他物理AI设备的技术栈高度重合。

随着自动驾驶产业的规模化发展，相关供应链的成本快速下探，也为整个物理AI赛道的落地扫清了不少障碍。

尽管增长预期乐观，但物理AI的大规模普及仍面临不少挑战。当前多数物理AI设备仍只能在限定场景下完成固定任务，在复杂环境下的运动控制精度、多场景适配能力、续航能力都还有明显短板，人形机器人等新品类的成本也仍处于高位。

不过业内普遍认为，随着相关技术的持续迭代，物理AI赛道将在未来十年进入落地红利期，成为继消费电子、新能源汽车之后的又一核心科技产业赛道。

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