谷歌CEO桑达尔·皮查伊回应AI领域“起大早赶晚集”争议

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5 个月前

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4月7日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在金融科技公司Stripe的一小时播客专访中，正面回应了AI领域“起大早赶晚集”的行业质疑。皮查伊透露，谷歌早在多年前就开发出类似ChatGPT的生成式AI原型，是Transformer架构落地的早期推动者，同时他坦言，当前支撑AI训练的内存供应短期仍难缓解瓶颈，OpenAI能率先跑出ChatGPT有运气成分。

自从2022年底OpenAI推出ChatGPT引爆生成式AI浪潮以来，“谷歌AI起大早赶晚集”就一直是科技圈热议的话题。作为全球AI基础研究的长期领跑者，谷歌不仅是Transformer架构的提出者，更是最早布局大语言模型研究的科技巨头，早在ChatGPT爆火的多年前，谷歌内部就已经有LaMDA、PaLM等多个达到世界领先水平的大模型项目。

但由于谷歌长期依赖搜索广告作为核心收入来源，管理层担忧生成式AI的“幻觉”问题会冲击现有搜索业务的用户体验和广告生态，因此一直对推出面向C端的对话式AI产品持谨慎态度，这才让没有历史业务包袱的OpenAI抢占了生成式AI的先发窗口，也让“起大早赶晚集”的帽子扣在了谷歌头上。

在这次长达一个多小时的专访中，皮查伊直面了这个质疑，给出了谷歌高层迄今为止最直白的回应。他明确表示，谷歌其实早在多年前就已经构想出了类似ChatGPT的对话式产品形态，并且完成了技术原型开发，LaMDA作为谷歌基于Transformer架构落地的对话式大模型，就是最好的证明。“我们早就做出来了，OpenAI只是运气更好”，皮查伊的这番表述直接点破了这场先发之争的核心。

除了产品节奏的差异，皮查伊还特意提到了当下AI产业面临的硬件约束：当前AI训练和推理所需的高端内存高度依赖头部存储厂商，而这些厂商受此前多年内存行业下行周期的影响，对扩产持谨慎态度，很难在AI需求突然爆发的时候立刻提升产能，短期内全球AI产业链的内存供应瓶颈仍然难以缓解。业内人士都清楚，当前训练一个千亿参数级的大语言模型，需要数千片甚至上万片搭载高带宽内存（HBM）的AI加速卡，内存产能不足直接

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