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2026年4月，软银集团在东京正式牵头成立「日本AI基础模型开发公司」，联合本田、索尼、NEC及日本三大银行等共8家核心企业参与出资，项目同时获得日本政府的政策与资金支持。新公司计划招募100名顶尖AI研发人员，明确目标在2030年前开发出参数规模达1万亿的物理AI大模型，试图打造本土自主AI产业链，改变日本大模型领域落后局面。
在当前全球大模型产业竞逐中，美国和中国已经走在第一梯队，日本此前始终缺乏覆盖全产业的本土大规模基础模型，绝大多数科技企业都依赖海外技术输出，本土AI产业化进度明显滞后。
这次软银牵头的新项目，整合了日本不同领域的头部资源，8家参与企业覆盖信息通信、汽车制造、消费电子、金融等多个核心赛道，已经形成了清晰的分工闭环：软银与NEC主导基础大模型的底层研发，本田和索尼负责将技术落地到自动驾驶、人形机器人等自身核心业务，金融机构则提供配套的资本支持。日本政府的政策与资金加持，也成为这个项目能够冲击高目标的核心支撑。
和当前市面上多数侧重文本生成的通用大模型不同，本次项目将核心方向锁定在物理AI领域，强调AI对实体物理世界的感知、建模与交互能力，这一定位刚好贴合日本在智能制造、自动驾驶、人形机器人等领域的传统优势。
新公司设定的2030年推出1万亿参数大模型的目标，也超出当前主流大模型的参数量级——目前全球投入商用的主流大模型参数多集中在千亿级别，万亿参数意味着模型的复杂场景认知能力、泛化推理能力将实现量级提升。为达成这个目标，新公司计划在全球范围内招募约100名顶尖AI研发人才，搭建核心研发团队。
近年来，全球AI产业的区域自主化趋势愈发明显，不少经济体都在发力打造不依赖海外的本土大模型生态，软银牵头的这次项目，是日本跟进全球AI竞赛的标志性一步。
不过，万亿参数大模型的研发也面临多重现实挑战：超大参数模型对算力基础设施的需求极高，日本本土算力供应链能否支撑持续研发、高端AI人才缺口能否补足，都是项目需要解决的核心问题。该项目的推进结果，也将为其他发力本土大模型的经济体提供重要参考。
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