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2026年4月8日，“人工智能赋能新型工业化深度行”活动在郑州举办，正式拉开工信部2026年“人工智能+”行动序幕。本次活动由国家先进计算产业创新中心主办，聚焦打通算力底层到工业场景落地的“最后一公里”，推动AI与制造业深度融合。商汤科技大装置事业群解决方案总经理代继在会上分享观点，指出当前Token消费已成为AI行业共识，AI基础设施建设正迎来关键演进窗口。
作为2026年“人工智能+”行动的开篇活动，本次活动吸引了算力、AI应用、制造领域近百家产业链企业参与，围绕AI落地制造业的核心卡点展开讨论，底层基础设施如何适配新产业形态，成为本次峰会的核心议题之一。
随着大语言模型技术落地普及，Token作为AI生成内容的基本计价单位，已经从底层技术术语变成产业通用的结算单元。不管是C端用户的AI聊天、画图，还是B端企业的模型调用、知识库问答，按Token计价的收费模式已经成为行业主流，围绕Token生产、流通、消费的新产业生态已经成型。
这种新的商业模式，也对支撑AI运行的底层基础设施提出了完全不同于以往的要求，过往的算力规划和设施架构，已经很难适配新的需求特征。
代继指出，过往AI基础设施多为满足大颗粒度的模型训练需求设计，算力块度过大、调度灵活性不足，很难适配Token经济下大量碎片化、高并发的推理请求，很容易造成算力资源浪费，推高AI服务的单位成本。
商汤打造的SenseCore AI大装置是国内较早落地的通用AI基础设施，目前已经围绕Token需求完成多轮技术优化，通过算力池化、动态调度等技术，有效提升了高并发Token请求的响应效率，降低了单位Token的算力消耗。
本次活动的核心目标，就是推动人工智能与制造业深度融合，打通从算力底层到工业场景的“最后一公里”。而在工业场景中，AI需求的碎片化特征更加明显：不同产线的AI质检、研发辅助、工艺流程优化等需求，大多是零散的短时调用，对算力成本和响应速度的敏感度更高。
代继认为，只有底层基础设施完成适配Token经济的升级，才能把AI使用成本降到工业企业可承受的范围，真正推动AI规模化落地到千行百业。随着“人工智能+”行动的推进，业内预计会有更多产业链玩家投入相关技术研发，加速AI基础设施的迭代升级。
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