月之暗面推出国产万亿参数编程大模型Kimi K2.6-code

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5 个月前

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2026年4月15日，国内大模型创业公司月之暗面正式推出专为AI编程场景优化的万亿参数大模型Kimi K2.6-code-preview，该模型已在旗下AI编程产品Kimi Code中正式上线，标志着国产编程AI正式迈入万亿参数时代。模型基于原有K2.5万亿参数基座深度优化，社区实测数据显示其性能已比肩海外标杆Sonnet 4.6，稳居全球编程大模型第一梯队。

近期国内头部大模型厂商密集推出新版本模型，编程能力都是升级的核心方向，继智谱GLM-5.1、MiniMax 2.7之后，月之暗面直接推出了万亿参数规模的专属编程优化模型，把国产AI编程的参数门槛拉到了新的量级。

随着AI辅助开发成为全球开发者的主流工作方式，编程场景已经成为大模型厂商必争的核心落地场景，海外厂商Anthropic、OpenAI都在持续针对编程优化模型能力，本土厂商的竞争也开始从参数升级走向场景深度定制。

Kimi K2.6-code-preview基于月之暗面已有的K2.5万亿参数基座做了深度工程调优，所有优化方向都围绕编程场景的真实痛点设计。

推理深度得到了明显增强，内测开发者反馈该模型的思维链推演带有“Opus风格”，处理长周期复杂需求的逻辑严密性提升显著。

针对AI Agent编程的新需求，模型全局规划能力完成升级，能够更好处理多文件复杂项目的整体开发任务，不再局限于单段代码补全修改。

最后，模型的多步工具调用可靠性显著提升，长链路开发任务的报错率明显降低，整体任务完成稳定性优于上一代版本。

尽管本次发布保持低调没有举办大规模推广活动但从开源社区的实测数据和第三方大模型榜单的

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