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全球企业云计算服务商Salesforce旗下集成平台MuleSoft，近日完成了AI智能体基础设施产品MuleSoft Agent Fabric的功能更新。据行业调研，目前超过60%的中大型企业已部署3个以上生产级AI智能体，针对当前企业AI智能体规模快速扩张的趋势，本次更新新增多项管控能力，旨在帮助企业提升AI规模化运营的可预测性与可控性，降低多智能体部署带来的各类风险，更新已向全量企业客户推送。
随着生成式AI在企业端落地加快，越来越多的中大型企业开始批量部署不同场景的AI智能体——从对接客户的客服智能体、处理文档的流程助手，到辅助研发的代码智能体，多智能体并行已经成为企业AI架构的常态。但随之而来的管控难题也逐渐凸显：分散开发的AI智能体往往权限不统一，数据访问边界模糊，运行逻辑不可追溯，一旦出现异常很难快速干预，这也让很多企业在规模化推广AI智能体时顾虑重重。
MuleSoft作为Salesforce旗下主打企业应用与数据集成的平台，此前推出的MuleSoft Agent Fabric本身就是为统一企业AI智能体管理打造的底层框架，本次更新进一步补上了规模化管控的能力缺口。本次更新核心围绕可观测、可干预、可追溯三大目标，新增了多层级管控功能：企业管理员可以为每个AI智能体配置独立的API调用权限、数据访问范围和运行资源配额，平台会全程记录智能体的决策路径与运行日志，一旦AI行为偏离预设规则，管理员可以一键调整权限或者直接关停对应智能体。
这套框架原生支持打通Salesforce全产品线的AI能力，同时也兼容企业自行开发或者第三方开发的AI智能体，不需要重构现有IT架构就能接入，适配绝大多数企业的现有部署需求。
过去两年行业的关注点大多集中在提升AI智能体的任务能力上，如何让AI完成更复杂的多步骤工作是讨论的核心，但随着AI从试点走向规模化生产，企业对可控性的需求正在快速上升。MuleSoft本次针对AI智能体管控的功能更新，恰恰反映了这一行业趋势：企业AI落地正在从“能用”向“好用、安全用”转变，底层管控能力会成为接下来企业采购AI基础设施的核心评判指标。
业内普遍预计，未来1到2年内，会有更多AI基础设施厂商推出针对多智能体的管控方案，这类能力的成熟也会进一步推动AI真正进入企业的核心生产流程。
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