问小创
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一份第三方行业研究报告曝光，苹果App Store与谷歌Google Play两大全球主流移动应用商店的推荐算法，正在持续为违规AI nudify（AI脱衣）应用带来流量曝光。这类AI应用可未经授权生成他人裸体图像，严重侵犯公民肖像权与隐私，报告统计显示，过去12个月平台内这类违规应用的总下载量已经突破1000万次，算法推荐是其快速泛滥的核心推手。
调研团队梳理两大平台的应用分发数据发现，超过七成的热门违规AI脱衣应用，都获得过平台算法的官方推荐位曝光，包括搜索结果首页前置、同类应用推荐栏露出、热门分类推荐等。这些平台授予的流量位置，给违规应用带来了超过八成的新增下载量，形成了“初始绕审→起量→算法加持→进一步扩散”的完整增长链路。
实际上，这类AI脱衣应用明确违反两大应用商店关于有害内容、AI伦理的社区规则，之所以能持续获得推荐，核心问题出在平台现有的审核与推荐逻辑上。违规开发者通常会给应用套上“AI人像修图”“AI照片美化”的外壳，绕过初始的关键词审核与人工抽检，上线后再通过诱导分享、刷量等方式拉高互动数据。
现有平台推荐算法以流量数据为核心排序逻辑，并不会自动识别应用的实际违规属性，反而会给高互动应用更多曝光，形成了“劣币逐良”的正向循环，让违规应用越推越多，清理难度远高于传统违规应用。
这次事件并非个例，随着生成式AI技术门槛快速降低，各类套壳的违规AI应用正在各大移动平台泛滥，除了AI脱衣，还有用于诈骗的AI换脸应用、非法收集个人信息的AI聊天应用等，都在依靠类似的路径扩散。
业内观点认为，当前主流应用分发平台的审核规则，还停留在传统移动互联网的阶段，没有跟上生成式AI的发展节奏。未来不仅需要平台调整推荐算法的审核逻辑，增加对AI应用的动态核验，全行业也需要尽快明确AI应用的分类监管标准，堵住技术普及带来的伦理与隐私漏洞。
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