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近日谷歌推出Gemini大模型的全新个性化生图功能，该功能可在获得用户主动授权后访问谷歌相册中的历史照片，分析用户的构图、色彩、风格等审美偏好，生成符合用户个人品味的定制化图片。内部测试数据显示，该功能生成图片符合用户预期的比例较通用生图模式提升62%，目前已向所有Gemini高级订阅用户开放使用。
你有没有过对着AI生图工具输入十几条修饰词，生成结果还是和预期风格偏差明显的经历？不少普通用户吐槽，通用AI生图工具对“氛围感”“高级感”这类模糊的审美描述理解能力有限，往往要耗费大量时间调试提示词才能得到满意的结果，而谷歌Gemini的新功能正好瞄准了这一普遍痛点。
当前全球AI生图赛道的竞争已逐渐从“生成质量”向“生成精准度”转移，Midjourney、DALL·E 3等主流产品此前均推出了参考图生成功能，但大多只能匹配单张参考图的表层风格，很难系统适配用户长期的审美习惯。
据行业调研机构此前发布的报告显示，当前普通用户使用AI生图的平均提示词调整次数为7.3次，仅有不到21%的用户能在3次以内生成符合预期的图片，生图效率低已经成为用户吐槽最多的问题，个性化适配能力也成为大模型C端付费转化的核心竞争力之一。
和市面上常见的单图参考生图功能不同，Gemini的新功能依托其多模态理解能力，可在获得用户授权后批量读取相册中的历史照片，自动提取不同照片中的风格共性，包括色彩倾向、构图习惯、内容偏好等多个维度，最终生成专属的用户审美向量。
用户在后续生成图片时，无需额外添加复杂的风格描述词，Gemini会自动匹配对应的审美特征生成图片。比如用户相册中大部分是日式胶片风的旅行记录，生成同类旅行主题的图片时，系统会自动匹配胶片颗粒、暖调低对比度、宽松构图等特征，大幅降低用户的操作成本。谷歌方面同时强调，所有的审美分析过程都在用户本地设备完成，不会上传原始相册内容到云端服务器，保障用户的隐私安全。
事实上，Gemini的这次功能更新只是C端AI服务转向个性化的一个缩影。据了解，苹果即将上线的Apple Intelligence、OpenAI的ChatGPT也都在布局类似的用户个性化建模功能，未来AI工具将不只是提供通用的能力支持，还会成为适配用户个人习惯、偏好的专属助手。
除了生图之外，基于用户审美偏好的模型还可以延伸到更多应用场景：比如自动帮用户完成相册照片的批量修图、生成符合用户审美风格的社交平台排版、甚至推荐符合用户喜好的家居、服饰产品，想象空间十分广阔。
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