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2026年4月外媒披露，由OpenAI前CTO创立的明星AI初创Thinking Machines Lab创始成员乔舒亚·格罗斯已于当年3月加入扎克伯格旗下Meta的超级智能实验室，出任工程团队负责人。至此Meta已累计从该创企挖走5名创始成员，这家曾被行业寄予厚望的AGI方向初创核心团队大幅流失，再次引发行业对全球顶尖AI人才争夺战的广泛关注。
全球AGI竞赛进入白热化阶段的当下，顶尖AI研发人才早已成为科技巨头争抢的核心资源，动辄数百万美元的年薪、配套百亿级的研发投入，让很多初创公司的人才保留机制几乎不堪一击，近期发生的Meta挖角AI明星创企事件，正是这场人才暗战的典型缩影。
根据最新披露的信息，此次加入Meta的乔舒亚·格罗斯是Thinking Machines Lab的核心创始成员之一，主要负责公司大模型训练框架的研发，也是AGI安全方向的核心研究者。此次入职后，他将直接向Meta超级智能实验室负责人汇报，主导下一代大模型的底层架构优化工作。
事实上这并非Meta首次从该公司挖人，此前已有4名Thinking Machines Lab的创始成员先后加入Meta的AGI研发团队，覆盖了大模型对齐、多模态融合、推理优化等多个核心技术方向，几乎把该公司的核心技术班底挖走了大半。
Thinking Machines Lab由前OpenAI CTO于2024年创立，成立之初就拿到了超过2亿美元的天使轮融资，主攻通用人工智能的前沿技术研发，曾被行业视为最有可能挑战OpenAI技术优势的初创公司之一，核心创始团队成员几乎都有OpenAI、DeepMind等顶尖机构的研发经历。
据AI行业人力资源机构的调研数据，2026年全球顶尖AI研究员的平均年薪包已经突破180万美元，核心技术带头人的挖角成本甚至可达千万美元级别，还会配套相应的研发资源倾斜、项目决策权等附加福利。而Meta创始人扎克伯格曾在2025年的内部信中明确表示，未来5年Meta的核心目标就是实现通用人工智能，所有资源都将向AGI研发方向倾斜。自宣布All in AGI战略以来，Meta已经将人才招聘预算提升了300%，主要瞄准全球头部AI初创的核心团队成员。
核心创始团队的连续流失，已经给Thinking Machines Lab的后续发展蒙上了阴影。据行业人士透露，该公司的多个在研项目已经出现进度延后的情况，原本计划于2026年下半年推出的新一代多模态大模型，大概率将推迟发布，不少原有投资方也开始对公司的团队稳定性提出质疑。
实际上这一情况并非个例，随着AGI竞赛进入深水区，科技巨头掌握的资金、算力、数据资源优势不断放大，AI初创公司的人才留存压力正在持续上升。仅2026年第一季度，北美就有超过12家明星AI初创出现核心团队成员被巨头挖走的情况，部分公司甚至直接因为核心人员流失宣布终止运营。
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