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2026年4月20日，针对美国AI公司Anthropic PBC新发布的高风险大模型Mythos引发的全球安全担忧，新加坡金融管理局（MAS）公开敦促本地银行加强网络安全防护，目前MAS正与新加坡网络安全局密切合作，升级金融领域关键基础设施的防御能力。这是全球首个针对头部AI厂商未公开高风险大模型的区域性金融监管响应，引发业内广泛关注。
此次触发监管动作的核心AI模型Mythos，出自美国头部AI创业公司Anthropic PBC。不同于多数科技厂商大力推广新品的行业惯例，Anthropic本身就对Mythos持高度警惕态度，公开明确表示该模型存在潜在不可控风险，不适宜进行大范围公开发布。这一厂商主动发出的风险提示，很快蔓延至全球金融圈，对于新加坡这个坐拥海量跨境业务的国际金融中心来说，AI引发的网络安全风险传导速度远快于其他实体行业。
MAS发言人在接受媒体采访时指出，随着AI技术能力的快速迭代，网络安全威胁的形态和复杂度也在持续演变，金融系统作为国家关键信息基础设施，必须提前筑牢防线应对新型风险。
目前MAS已经落地两项核心部署：一是公开敦促所有持牌银行立即梳理内部AI应用场景，强化数据安全与访问权限管控，防范不法分子利用高能力AI模型发起钓鱼攻击、深度伪造诈骗或核心数据窃取；二是联合新加坡网络安全局，升级全行业关键基础设施的整体防护能力，后续将定期审查金融机构的AI安全防护措施，确保机构防御能力匹配不断升级的风险等级。
此次新加坡监管层的动作，释放出全球AI治理的全新信号。过去两年，全球监管多聚焦于生成式AI的通用合规要求，而此次针对特定高风险模型的提前防控，意味着监管层已经开始针对能力层级不同的AI模型实施差异化管理。
对于全球金融行业来说，AI的渗透率正在快速提升：一边是机构借助AI实现降本增效、产品创新，另一边是AI大幅降低了网络攻击的技术门槛，攻防不对称性持续扩大。如何平衡技术创新与系统安全，已经成为各国监管层必须面对的核心议题，新加坡作为国际金融枢纽的先行动作，大概率会为后续全球金融领域的AI风险防控提供参考样本。
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