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近日，微软首席执行官萨提亚・纳德拉正式宣布，位于美国威斯康辛州芒特普莱森特的Fairwater AI超算数据中心提前完成建设并投入启用。该项目总投资33亿美元（约合人民币225亿元），占地127.6公顷，配备数十万块英伟达GB200超级芯片，总算力达到当前全球最快超算的十倍，将主要支撑前沿大模型训练等AI研发任务，引发全球AI算力领域高度关注。
当前全球AI产业正陷入持续的算力供需缺口，随着大语言模型、多模态模型参数规模不断攀升，训练一次前沿大模型所需的算力已经达到百万GPU小时量级，行业对高密度超级算力的需求远超此前预期。作为全球AI布局最激进的科技巨头之一，微软原本计划Fairwater在年内晚些时候上线，此次提前启用，被业内看作是微软抢跑算力竞赛的关键一步。
Fairwater数据中心总占地面积达到127.6公顷，共建设三栋主体建筑，总屋顶面积超过11万平方米。为了承载高密度的算力设备，项目累计打下总深度约75公里的深基础桩，耗用结构钢材1.2万吨，还铺设了193公里中压地下电缆与117公里机械管道，基础设施规格远超传统数据中心。
为了给高密度芯片散热，整个数据中心采用了闭环液冷系统，能将GB200芯片运行产生的热量高效导出，保障设备长时间满负载稳定运行。而其核心的算力单元，是整整数十万块英伟达GB200超级芯片，总算力达到当前全球最快超级计算机的十倍，足以同时支撑多个万亿参数大模型的并行训练任务。
Fairwater的提前启用，不仅将为微软自身的Azure AI云服务、Copilot产品线提供算力支撑，也将给微软投资的OpenAI下一代大模型研发扫清算力障碍，业内预计GPT系列模型的迭代速度有望因此加快。
这场超级算力布局也将进一步推高全球AI产业的竞争烈度，谷歌、亚马逊等巨头已经在加码自有算力中心建设，算力基础设施的规模与效率，正在成为决定AI厂商竞争地位的核心壁垒，接下来一年全球AI产业的算力升级速度大概率超出市场预期。
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