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2026年4月发布的春季招聘数据显示，新质生产力相关领域人才需求持续走热，人工智能工程师平均月薪达20804元位居全行业技术岗首位，芯片工程师、移动研发岗位平均月薪分别为17790元、16624元。同期机器人、新材料行业招聘岗位同比增长超30%，AI领域岗位增速超20%，人才缺口持续扩大。
刚结束的2026年春招季中，不少互联网、硬科技企业的HR都给出了一致的反馈：合格的AI工程师成了最稀缺的“硬通货”，不少企业为了抢到匹配的人才，愿意在公开薪资基础上再加15%-20%的签字费，甚至放宽1-2年的工作经验要求。
从一季度招聘的整体数据来看，新质生产力相关行业的岗位扩容速度远超传统行业。其中机器人、新材料行业的招聘岗位数量同比增长超过30%，光电子、人工智能、航空航天等领域的岗位增速也接近或超过20%。
地域分布上，北京、深圳、上海三座一线城市的新质生产力岗位占比超过全国总量的45%，仍是技术人才就业的核心阵地；而武汉、苏州、南京等二线城市的相关岗位增速已经超过一线城市，各地接连出台的人才补贴、落户优惠政策，也让这些新工业城市对技术人才的吸引力持续提升。
在全行业技术岗薪资普遍上涨的背景下，AI工程师的收入水平遥遥领先，20804元的平均月薪比排名第二的芯片工程师高出近17%，移动研发、软件研发岗位的平均月薪则分别为16624元、15816元，所有上榜的技术类岗位平均月薪均突破万元大关。
有头部AI企业招聘负责人透露，今年春招面向985院校AI相关专业的应届硕士，开出的年薪普遍在28万-35万区间，比同届其他工科专业的应届毕业生薪资高出30%以上，部分稀缺的多模态算法岗位甚至出现了应届生薪资赶超工作2年的非技术岗老员工的倒挂现象。
薪资水涨船高的背后，是AI领域持续拉大的人才缺口。据招聘平台统计，今年春招AI相关岗位的有效招聘需求同比增长22%，但符合岗位要求的投递简历量仅增长9%，供需落差十分明显。
业内人士指出，当前AI产业迭代速度远快于高校的人才培养周期，很多院校的AI相关专业课程仍集中在基础理论层面，学生缺乏大模型微调、工程化落地、行业场景适配的实操经验，而企业需求端已经从通用AI人才转向垂直场景的应用型人才，供需错配直接拉高了企业的招聘成本，也进一步推高了成熟AI人才的市场溢价。
随着通用人工智能、人形机器人、自动驾驶等新兴赛道的持续爆发，未来2-3年，AI、芯片、精密制造相关的技术人才需求还会保持20%以上的年增速，薪资水平仍有上涨空间。
同时，随着更多硬科技企业将研发、生产基地向二线城市迁移，新质生产力岗位的区域分布会更加均衡，武汉、西安、成都等拥有丰富高校资源的省会城市，会成为接下来技术人才流动的核心目的地。
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