2024年全球端侧AI落地进入加速阶段，OpenAI ChatGPT、谷歌Gemini、苹果Apple Intelligence、DeepSeek等国内外主流大模型已完成对消费级笔记本、智能手机等多类终端的适配。调研数据显示，2024年上半年发布的消费级计算设备中，72%的产品预装原生AI功能，Linux、Windows、macOS三大系统均已完成大模型底层接口打通。
主打高可维修性的模块化笔记本厂商Framework近期推出的13 Pro机型，首次在开源设备阵营实现了全栈AI能力的原生支持，无需额外下载插件即可直接调用DeepSeek、Perplexity等轻量化大模型，也支持用户自定义部署本地开源大模型，成为Linux用户群体中首个支持原生端侧AI的主流笔记本产品。这一产品的推出，也标志着端侧AI的适配范围正在从主流消费群体向小众垂直群体延伸。
此前很长一段时间，AI功能大多依赖云端算力支持，不仅需要稳定的网络环境，还存在用户数据上传的隐私风险，因此不少消费者将AI终端视作营销噱头。但随着终端芯片内置NPU算力的提升，以及大模型轻量化技术的成熟，端侧AI的实用价值正在快速凸显。
调研机构Canalys数据显示，2024年第二季度全球AI PC出货量同比增长320%，占整体笔记本出货量的27%。目前Windows、macOS阵营的主流机型均已预装AI功能，而Framework 13 Pro的发布则补上了Linux阵营的适配空白，这类主打高自由度、高隐私性的产品，恰好匹配了开发者、开源爱好者群体的使用需求。
端侧AI的普及离不开大模型厂商的技术适配，目前国内外主流大模型厂商都在推出专门面向终端设备的轻量化版本：OpenAI的GPT-4o mini已经可以在16G内存的终端设备上流畅本地运行，谷歌的Gemini Nano已预装在所有安卓14以上的旗舰机型和ChromeOS设备中，DeepSeek近期发布的端侧7B模型更是将运行内存占用压缩到8G以内，即便配置普通的轻薄本也能稳定调用。
与此同时，系统厂商也在底层架构上完成了适配：苹果的Apple Intelligence完全基于iOS 18、macOS Sequoia的底层架构开发，调用效率比第三方模型高40%以上；Windows也推出了Copilot+专属接口，允许第三方应用直接调用系统级AI能力。
目前端侧AI的应用场景已经跳出了单纯的聊天交互范畴，智能文档总结、语音实时转写、本地图片编辑、代码自动补全高频功能都可以在本地完成，无需上传用户数据，隐私安全性大幅提升。
业内预计，到2025年，将有超过90%的新发布消费级计算设备预装原生AI功能，端侧与云端的协同机制也将更加成熟：复杂的专业生成任务交给云端算力处理，涉及隐私的日常需求全部在本地完成，不同设备之间的AI体验也将实现无缝衔接，用户无需额外设置即可在手机、电脑、平板等多终端获得一致的AI服务。
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