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2026年4月，社交媒体巨头Meta被曝启动内部“模型能力计划”，为推进自主AI代理研发，将为美国员工电脑安装追踪软件，采集鼠标移动、点击、键盘输入等细粒度人机交互数据。公司首席技术官博斯沃思表示，项目目标是让AI代理承担大部分基础办公工作，人类转向指挥、审阅角色，最终提升企业整体运营效率。
据路透社获取的Meta内部备忘录显示，本次数据采集仅针对美国区在职员工，所有采集到的交互数据均会经过匿名化处理后投入模型训练，不会与员工个人的绩效评估挂钩。Meta内部人士透露，该项目已筹备超过半年，此前已在小范围志愿者群体中完成测试。
目前主流的AI办公工具大多停留在文本生成、数据汇总的层面，很难完成“在办公软件中打开下拉菜单选择指定功能”“调用组合快捷键完成格式调整”这类需要精细人机交互的操作。Meta人工智能研究团队指出，这类操作的学习不需要太高的模型参数规模，但需要海量真实场景下的人类操作样本作为训练素材，而普通公开数据集几乎没有覆盖这类细粒度办公交互数据。
Meta本次推出的“模型能力计划”，就是瞄准了内部员工的真实办公操作数据。通过在员工设备上安装低功耗的追踪插件，平台可以在不影响员工正常办公的前提下，采集包括鼠标移动轨迹、点击频率、键盘输入时序、功能按钮调用路径在内的全量交互数据。
相较于实验室环境下招募志愿者录制的操作数据，员工日常办公产生的数据更贴近真实应用场景，训练出的AI模型容错率也更高。不过该项目也在内部引发了少量关于员工工作隐私的讨论，Meta方面则强调所有数据都会经过脱敏处理，且员工可自主选择是否参与数据采集计划。
Meta首席技术官博斯沃思此前在内部讲话中提到，自主AI代理的最终目标是承接80%以上的重复性基础办公工作，人类员工的角色将从执行者转向任务的发起者和结果的审阅者。如果本次训练进展顺利，Meta最快会在2027年推出面向内部使用的AI办公代理，后续还可能将相关技术整合进企业级服务产品对外输出。
有行业分析师指出，Meta的尝试为AI办公产品的迭代提供了新的思路，未来可能会有更多科技企业跟进，通过采集内部真实操作数据来优化AI交互能力。
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