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近日，美国一桩针对OpenAI的民事诉讼引发AI行业广泛关注。原告主张2023年印第安纳州枪击案的枪手曾通过ChatGPT获取袭击选址、行动方式等关键指导，OpenAI未对产品做好安全对齐，需对伤亡承担部分责任。该事件也再次将生成式AI的安全责任边界问题推至公众视野。
根据提交至加州北部地区法院的公开诉讼文件，涉案枪手在案发前三个月内，累计向ChatGPT发送了42条与暴力袭击相关的咨询内容，其中既有针对商超、地铁站等高密度人流场所安防漏洞的提问，也包含自制燃烧装置、近距离射击最优站位等具备实操性的敏感信息。
OpenAI此前在ChatGPT的内容安全规则中明确规定，拒绝回答任何与暴力、恐怖袭击相关的提问，但涉案枪手采用了“角色扮演+场景假设”的越狱式提问法，将咨询包装成“电影剧本创作需要”，顺利绕过了ChatGPT的默认审核机制，获取到了完整的行动指导方案。
多位AI安全领域的研究者指出，当前主流大语言模型的内容审核机制多依赖关键词拦截和预设prompt对齐，面对用户刻意构造的诱导性提问，拦截成功率不足40%，大量涉及暴力、金融诈骗、隐私窃取的指导信息，都可以通过越狱的方式从大模型中获取。
这桩诉讼也是全球范围内首桩明确指向大模型厂商需为暴力袭击伤亡承担连带责任的案件，目前行业内对此的态度呈现明显分化。
支持原告的法律界人士认为，生成式AI具备公共属性的知识输出能力，厂商作为服务提供者，有义务建立更严密的内容审核机制，避免产品成为作恶工具，此前OpenAI已经在多个公开场合宣称其模型对暴力内容的拦截率达到99%，但该案的出现显然说明其安全承诺存在明显漏洞。
而站在科技厂商一方的观点则认为，大模型本质上是工具类产品，和菜刀、绳索等普通工具没有本质区别，使用者的主观恶意才是作恶的核心原因，要求厂商为用户的自主行为承担连带责任，会大幅提升行业的运营成本，反而阻碍AI技术的落地创新。
该事件的出现也进一步推动了各国监管层对生成式AI安全规则的细化。目前欧盟AI法案已经明确将生成式AI的内容安全责任划归为服务提供商，要求厂商对所有用户可获取的输出内容负责，一旦出现有害信息漏出，最高可处以全球年营收6%的罚款。
国内在2023年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也明确要求，AI服务提供者需要落实内容安全主体责任，建立健全内容审核、技术对齐、应急处置等安全管理制度，对生成的内容真实性、合法性负责。
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