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2026年4月22日，人工智能头部企业OpenAI与全球IT服务巨头Infosys宣布达成深度战略合作，双方将整合OpenAI的大模型技术能力与Infosys的企业服务落地经验，面向全球企业客户推出定制化AI工具，首批落地覆盖软件工程、遗留系统现代化、DevOps三大场景，预计可帮助企业研发流程提效35%左右，大幅降低数字化转型门槛。
对于多数传统企业而言，大模型的技术门槛高、场景适配难，一直是AI落地过程中难以跨越的鸿沟，OpenAI与Infosys的此次联手，正是瞄准了这一市场空白。
目前全球范围内已有超过60%的大中型企业将AI落地纳入年度战略，但真正实现全流程AI应用的企业不足15%，核心痛点就在于企业自身缺乏大模型微调、场景适配的技术能力，而大模型厂商又缺乏对垂直行业业务流程的理解。
作为全球头部IT咨询及服务提供商，Infosys的客户覆盖了金融、制造、零售等数十个行业的数千家头部企业，在遗留系统改造、DevOps服务等领域积累了超过20年的落地经验，这也是OpenAI选择与其合作的核心原因。
根据双方公布的合作方案，首批AI工具将优先落地软件工程、遗留系统现代化、DevOps三大核心研发场景，解决企业最迫切的效率痛点。
具体来看，在软件工程场景，整合后的AI工具可实现自动生成测试代码、缺陷智能排查、需求文档自动拆解等功能，替代研发过程中大量重复的人工工作；在遗留系统现代化场景，AI可快速完成老旧代码的架构翻译、逻辑梳理，将原本需要数月的系统改造周期压缩至数周；在DevOps场景，AI工具可实现运维告警智能过滤、故障根因自动定位，将故障平均解决时间降低60%以上。
除此之外，双方还将为有定制化需求的客户提供全流程AI系统部署服务，覆盖从需求调研、模型微调到上线运维的全链路，降低企业自主部署AI的试错成本。
此前OpenAI的商业化重心更多集中在C端产品及中小客户的API服务，此次与Infosys的合作也意味着其正式将商业化重点向大中型企业客户倾斜。
业内分析认为，大模型厂商与垂直领域服务商的绑定会成为未来2年AI落地的主流模式：大模型厂商输出底层技术能力，服务商输出场景理解和客户资源，双方优势互补能够大幅降低AI落地的成本，预计2026年全球企业级AI服务的市场规模将突破4000亿美元，同比增速超过70%。
据透露，双方后续还会逐步将合作范围延伸到供应链优化、智能客服、财务自动化等更多企业场景，预计2026年底将有超过1200家企业客户使用此次合作推出的AI工具。
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