4月21日MIT Technology Review资深记者Mat Honan发布专题报道指出，2026年全球AI应用渗透率已突破72%，覆盖办公、消费、公共服务等全场景，但伴随隐私争议、岗位替代焦虑、信息过载等问题持续发酵，公众对AI的正面认可度较2023年峰值下跌28个百分点，全球AI产业首次进入业界所称的“AI倦怠期”。
2020年3月新冠疫情暴发初期，AI技术曾凭借病毒基因测序、红外测温预警、远程办公辅助等能力，被公众视作破解公共危机的“关键钥匙”，行业也迎来了连续三年的爆发式增长。但仅仅6年过去，这种全民追捧的热度正在快速退潮。
过去三年，大语言模型、生成式AI技术的落地速度远超行业预期。数据显示，2026年第一季度，消费级AI应用的月活用户已经突破48亿，占全球网民总数的83%，小到外卖平台的智能客服，大到企业的供应链调度系统，AI已经渗透到社会运转的各个角落。
但与普及速度形成鲜明对比的是公众好感度的持续下滑。调研数据显示，公众对AI的正面认可度已经从2023年的69%跌至2026年第一季度的41%，有47%的受访者明确表示“希望能在电子设备、应用服务中获得完全关闭AI功能的选择权”，还有32%的受访者认为，AI给自己工作生活带来的困扰已经超过了便利。常见的抱怨包括AI生成的垃圾营销信息泛滥、求职时被AI筛选机制无理由淘汰、智能客服答非所问无法解决实际问题等。
Mat Honan在报道中指出，当下的AI倦怠并非技术发展停滞导致，恰恰相反，技术能力越强，公众的不安全感反而越高。
近年来全球多地曝光的AI伦理事件正在持续消耗公众信任：欧美多国出现AI招聘系统对女性、少数族裔求职者的系统性歧视，社交平台上AI生成的虚假政治内容干扰选举的案例屡禁不止，还有多家科技公司被曝未经用户许可调用个人数据训练AI模型。与上一代互联网技术不同，AI的决策过程往往是“黑箱”状态，普通用户很难判断自己遭遇的不公是否和AI有关，维权难度也更高。
不少受访者表示，现在的问题不是AI不够聪明，而是“AI太喜欢自作主张”：相册自动生成的AI回忆视频泄露隐私、写作软件强行篡改用户的表达、导航AI绕路导致迟到，这些细碎的负面体验累加起来，最终形成了普遍的倦怠情绪。
值得注意的是，全球科技厂商已经开始感知到公众情绪的变化，尝试调整产品策略。今年3月以来，OpenAI、谷歌DeepMind先后更新了产品使用规则，要求所有通过其模型生成的公开内容必须添加明确的AI标识，避免用户混淆；苹果、三星等消费电子厂商也在测试系统级的“无AI模式”，用户可以一键关闭所有AI辅助功能，回归传统的产品使用逻辑。
行业分析师普遍认为，AI产业过去三年的竞争核心是技术参数和落地速度，接下来的竞争重心将转向用户体验和信任构建。只有给用户足够的知情权和选择权，在技术落地的同时匹配对应的监管和保障机制，才能让AI技术重新获得公众认可，走出当前的倦怠期。
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