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AI硬件软件平台开发商Era于近日宣布完成1100万美元融资，本轮资金将主要用于面向多形态AI硬件的底层软件平台研发，覆盖智能眼镜、智能戒指、智能吊坠等消费级AI可穿戴品类。该公司认为未来AI硬件将脱离手机附属品定位，形成多形态并行的独立生态，其研发的通用软件平台将解决不同硬件形态的AI能力适配难题。
近两年来消费级AI硬件赛道持续升温，仅2026年第一季度，全球就有超过30款AI可穿戴新品发布，从主打健康监测的智能戒指到支持实景翻译的AR眼镜，产品形态覆盖了佩戴在头部、手部、颈部的多个场景。但高速扩张的赛道背后，是严重的生态碎片化问题：不同品牌的AI硬件往往采用独立的软件系统，数据无法互通，AI能力也无法跨设备调用，无论是开发者还是普通用户都面临极高的使用成本。
对于AI硬件创业团队而言，这一问题更为突出。一款AI可穿戴设备的研发成本中，超过60%被投入到底层软件适配环节：既要对接不同厂商的传感器数据，又要调试大模型的端侧调用能力，还要优化不同形态硬件的交互逻辑，不少团队的研发周期因此被拉长到18个月以上，错过了最佳的市场窗口。
正是瞄准这一市场空白，Era推出了面向多形态AI硬件的通用软件平台，本质是为AI硬件打造了一套标准化的“中间件”系统。平台已经预先完成了主流大模型的端侧适配、多传感器数据融合、语音/手势交互框架等通用能力的研发，硬件团队只需要根据自身产品的形态做少量定制化调整，就能快速接入成熟的AI服务。
据Era披露的测试数据，采用其平台的AI硬件研发团队，底层系统的研发成本可以降低70%，产品原型的落地时间从平均6个月压缩到4周，大幅提升了行业的迭代效率。目前该平台已经支持智能眼镜、智能戒指、智能吊坠三类主流AI可穿戴形态的适配，未来还将扩展到AI耳机、便携AI机器人等更多品类。
Era团队判断，未来的个人AI生态不会以智能手机为唯一核心，而是会形成“多设备协同”的格局：不同形态的AI硬件会根据佩戴位置的不同承担不同的功能，比如戴在手上的戒指负责健康数据采集，挂在胸前的吊坠负责语音记录和交互，戴在眼前的眼镜负责视觉信息的输出，所有设备的AI能力通过统一的底层平台打通，为用户提供连贯的服务。
据悉，本轮融资完成后，Era将加速团队扩张和产品迭代，预计在2026年第四季度推出正式版平台，目前已经有27家AI硬件创业团队和3家消费电子巨头提交了内测合作申请，整个AI可穿戴赛道的生态整合进程有望进一步加快。
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