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AI独角兽DeepSeek拟200亿美元估值融资应对大厂挖角

成立以来一直依靠创始人梁文锋量化交易自有资金研发的AI独角兽DeepSeek,近期启动成立后首次对外融资,目标估值超过200亿美元,国内互联网巨头腾讯、阿里巴巴均已参与接洽。此次融资并非出于资金刚需,核心目的是推高估值放大员工期权价值,应对核心技术成员郭达雅、Wang Bingxuan被头部大厂挖走的人才流失危机,本次融资金额预计仅为数亿美元。

今年以来,AI大模型领域的人才争夺已经从暗流涌动走向公开化,头部科技大厂针对AI初创核心技术成员的挖角动作愈发密集,DeepSeek的这次战略融资,正是行业人才战升级的标志性事件。

不同于多数创业公司融资为了补充现金流、扩张研发规模,DeepSeek从成立至今,所有研发投入均来自创始人梁文锋旗下量化交易业务的利润,此前从未引入外部资本,也不存在明显的现金流缺口。

此前DeepSeek的R1版本核心论文作者郭达雅、资深研究员Wang Bingxuan已经相继跳槽至字节跳动与腾讯,此次核心成员流失直接推动了融资决策的出台。知情人士透露,此次融资的整体规模仅预计为数亿美元,对于已经投入大模型训练数年的DeepSeek而言,这笔资金并不足以覆盖长期研发成本,本质是一场“为了抬高估值的融资”——通过引入外部大厂投资推高公司整体估值,直接放大现有核心员工手中持有的股票期权价值,以此抵消头部大厂挖角的薪酬优势。

如果本次融资未能达成预期估值,梁文锋也已准备替代方案:包括创始人出资回购员工期权、基于年度业绩调整内部估值等,核心目标都是稳定现有核心研发团队。

DeepSeek遭遇的人才危机,并非AI赛道的个例。就在近三个月内,已有至少三家估值超百亿美元的AI大模型初创,被爆出核心论文作者、资深研究员被头部互联网大厂挖走。

不同于早期AI人才争夺更多聚焦于校招新人储备,当前头部大厂挖角的目标,已经明确指向已经做出落地成果的初创核心技术成员:这类成员深度参与了大模型从数据标注到训练调优的全流程,挖到核心人员就能快速补齐大厂在细分方向的技术短板,研发效率远高于从零培养。

此次接洽DeepSeek融资的腾讯、阿里巴巴本身,就是AI人才

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