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当地时间2026年4月23日，日本科技企业富士通正式发布物理AI领域全新战略，宣布将与美国卡内基梅隆大学合作成立物理AI联合研究中心，核心研发方向为AI驱动机器人专用的物理AI操作系统，项目依托卡内基梅隆大学匹兹堡新建的机器人创新中心推进，首个版本计划年内对外展示，双方目标在2030年实现人类与机器人无缝协同工作。
经过数年高速发展，全球人工智能产业的竞争焦点，正在从虚拟信息领域的大模型比拼，逐步转向AI与实体结合的物理AI赛道。物理AI要解决的核心问题，就是让AI能够感知、交互、改造真实物理世界，这也是当前AI落地产业场景的核心痛点之一。
本次富士通与卡内基梅隆大学的合作，正是赛道升温背景下的标志性产学研项目。所有研发工作将依托卡内基梅隆大学今年2月刚在匹兹堡落成的机器人创新中心展开，这座全新的顶尖科研平台，能够为物理AI的算法迭代和实机测试提供完备的前沿实验环境，解决了物理AI研发最依赖的实体测试场景需求。
当前市面上投入应用的机器人，大多采用传统工业控制系统，底层架构并没有针对AI自主决策做优化，导致AI能力很难充分释放，机器人的自主化水平始终难以突破瓶颈，无法适配动态多变的非结构化工作场景。
本次双方合作的核心目标，就是研发一套专为AI驱动机器人设计的全新操作系统，从底层架构层面适配物理AI的运行需求，为机器人提供更高效的底层支撑。 根据已经公布的研发计划，该操作系统的首个公开演示版本，将在2026年年内正式对外亮相，研发进度超出了不少行业观察人士的预期。
富士通与卡内基梅隆大学为该项目绘制了清晰的长期研发路线图，双方共同设定了2030年实现“人类与机器人无缝协同工作”的远景目标。
不同于当前工业场景中机器人按照固定程序配合人类工作的模式，未来的人机协作将实现机器人主动感知环境变化、适配人类工作节奏，在制造业、物流、公共服务等多个领域完成复杂任务。业内观点认为，这次合作不仅将推动物理AI的技术落地，也为全球产学研联合攻坚AI下一个发展关口提供了可参考的样本。
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