2026年4月，英国政府在推进清洁能源转型、打造全球AI超级大国的双重目标下，曝出内部重大分歧：负责AI发展的科学、创新与技术部（DSIT）与负责碳减排目标的能源安全与净零排放部（DESNZ），对2030年AI数据中心电力需求的预估差距超90%——DSIT预测为6吉瓦，DESNZ预估不足其十分之一，该分歧引发环保组织及学界关注，暴露政策协调短板。
随着全球AI产业的爆发式增长，算力基础设施的能源消耗已经成为制约行业发展、影响气候目标实现的核心议题。英国近年将“成为AI超级大国”列为核心科技战略，同时承诺落实国际碳减排目标，两项重要目标本就存在天然张力，此次跨部门的预估分歧，更是将这种矛盾摆在了台面上。
两个部门的核心分歧集中在2030年AI数据中心的电力需求总量上。负责推动AI产业发展的DSIT测算，到2030年英国AI数据中心的总用电需求将达到6吉瓦，相当于近3台大型核电机组的发电规模。而负责制定碳预算、落实净零目标的DESNZ给出的数字，却不足这一数值的十分之一，也就是不到0.6吉瓦。这种超出常识的巨大差距，直接暴露了英国政府不同部门在AI产业发展规划上的信息不对称。
这份分歧一经曝出，立刻引发了环保组织和学界的批评。英国非政府组织Foxglove的战略主管Tim Squirrell直言，政府对AI数据中心的环境影响如此无知，令人感到震惊。
伦敦大学学院研究员塞西莉亚・里卡普分析，这种极端分歧的背后无非两种可能：要么是相关部门的研究能力不足，无法对AI产业的能耗增长做出合理测算；要么是部门立场差异导致预估偏差——负责产业推进的DSIT对大型科技公司的AI扩张抱有不切实际的乐观，倾向于高估需求，而负责减排的DESNZ则偏向保守估算以满足碳预算要求。
事实上，英国此次曝出的部门分歧，并非全球AI产业发展中的孤例。随着大语言模型、多模态AI等技术的落地，全球AI算力需求正持续高速增长，数据中心的能耗占比不断攀升，如何平衡AI产业发展与清洁能源转型、碳中和目标的关系，已经成为所有科技大国都必须面对的问题。
对英国而言，若是按照DSIT的高预期准备能源供应，可能会冲击净零排放目标；如果按照DESNZ的低预期规划，则可能因为能源缺口错过AI产业的发展窗口，如何协调内部立场，已经成为英国AI战略接下来必须解决的核心问题。
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