2026年4月，科技巨头Meta与太空太阳能初创企业Overview Energy签署首份商业合作协议，计划引入太空轨道采集、无线传回地面的全天候太阳能，为全球AI训练数据中心供应清洁能源。目前全球大语言模型训练能耗年均涨幅超75%，能源缺口已成为制约AI产业扩能的核心瓶颈，该合作被视为AI能源转型的创新性探索。
全球AI大模型竞赛进入白热化阶段，背后隐藏着一个越来越紧迫的现实：能耗正在成为卡住行业脖子的核心问题。OpenAI训练GPT-4的全过程能耗超过5000万度，相当于一座中型城市1.5个月的居民用电量；Meta为训练下一代Llama系列大模型，仅2025年数据中心耗电量就同比上涨了近90%，传统能源供应不仅成本高，也难以满足企业净零排放的要求。
目前大部分头部AI公司都已经在布局风电、地面光伏等可再生能源，但这类能源天生存在稳定性短板：地面光伏只能白天发电，而AI数据中心是24小时不间断满负荷运行，夜间恰恰存在巨大的绿电缺口；风电输出受天气影响波动大，配套储能的成本又比发电本身高出一倍以上，完全无法大规模适配数据中心的持续用电需求。长期停留在概念阶段的太空太阳能，因此进入了产业界的视野。
这次与Meta签约的Overview Energy，是全球第一批推进商业化太空太阳能项目的初创企业，这份合作也是该公司拿到的首个商业化客户订单，验证了太空太阳能从概念走向落地的可能性。
按照合作规划，Overview Energy将在2028年前完成试验型轨道光伏站部署，为Meta位于美国得州的AI训练数据中心供应夜间绿电，发电量可以满足该数据中心10%左右的夜间用电需求。太空太阳能的核心优势就是全天候稳定供电：轨道光伏不受昼夜更替、阴雨天气的影响，发电效率是地面光伏的3-5倍，采集到的电能通过微波无线传输到地面接收站，直接并网即可使用，完美匹配AI数据中心不间断运行的需求，刚好解决了地面光伏“夜间缺电”的核心痛点。
当前AI行业的竞争边界已经从算法、算力延伸到了能源领域。同等技术条件下，能拿到更低成本稳定绿电的企业，可以训练更大参数的模型，支撑更多的在线推理服务，长期来看成本优势会直接转化为市场竞争优势。目前谷歌、OpenAI等头部AI玩家都在加大清洁能源的布局力度，但此次Meta与Overview Energy的合作，是头部AI企业首次试水太空太阳能商业化，给整个赛道打开了想象空间。
当然，太空太阳能目前还处于早期发展阶段，发射成本、传输效率、轨道资源监管等问题都还需要多年突破，这次Meta的合作也只是试验性的小项目，距离大规模商业化还有较长的路要走。但不可否认的是，AI产业爆发式增长带来的能源需求，正在倒推能源技术的跨领域创新，这场探索很可能会同时改写AI和能源两个行业的未来走向。
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