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当前大模型产业快速落地，长上下文记忆不足的“健忘症”已经成为制约商业化落地的核心痛点之一。由前华为资深专家、天津大学教授郝建业创办的深圳忆纪元科技（MemoraX AI）近日完成千万美元种子轮融资，本轮由L2F光源创业者基金与钟鼎资本领投，多家机构跟投。这家落地深圳南山的初创公司，从成立到完成融资仅用时不到一个月，核心方向为攻克大模型记忆短板。
在大模型竞速迭代的当下，头部大模型的上下文窗口已经从数万token扩展到百万甚至千万token，但窗口扩大带来的是算力成本指数级上升，而且即便窗口容量够大，大模型在处理超长序列时依然会出现“近端遗忘”，对早前输入的关键信息出现混淆、错漏。这个问题在长对话客服、法律文档审阅、长期科研项目辅助等场景中格外突出，已经成为行业公认的待解决核心痛点。
MemoraX AI的创始人郝建业是业内少有的兼具学界与产业经验的AI研究者。这位85后学者曾赴麻省理工学院（MIT）从事博士后研究，2015年回国后就在天津大学搭建了国内最早的深度强化学习实验室之一。在创办MemoraX AI之前，郝建业已经在华为深耕多年，先后出任华为决策推理实验室主任、大模型算法核心岗位，对大模型产业落地的痛点有着深刻的一线认知。
不同于多数AI初创公司从成立到拿到种子轮需要数月甚至半年以上的周期，落地深圳南山的MemoraX AI刷新了AI早期融资的速度——从公司完成注册到敲定这笔千万美元融资，仅仅用了不到一个月。本轮融资由L2F光源创业者基金和钟鼎资本领投，多家投资机构跟投，资本的快速进场也侧面反映出业内对大模型记忆赛道的认可度。
目前MemoraX AI的核心研发方向就是攻克大模型“转头就忘”的痛点，打造高效可落地的大模型长期记忆解决方案。区别于单纯扩张上下文窗口的路线，该方案有望在控制算力成本的前提下，提升大模型处理长序列信息的准确性。团队接下来将加快技术研发，逐步推进解决方案向行业客户开放测试。
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