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2026年4月，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构，研发出全新肠癌筛查AI模型DAMO COCA。该模型在2.7万份临床平扫CT影像中完成验证，精准识别出5例临床漏诊肠癌病例，整体敏感性达86.6%、特异性达99.8%，可大幅降低临床误诊率，为肠癌早期筛查提供了无创新方案。
肠癌是全球范围内癌症死亡的第二大诱因，近年流行病学统计显示，30岁以下人群的肠癌发病率正呈现持续上升趋势。早期发现的肠癌患者五年生存率可达90%以上，晚期患者生存率仅为14%，早筛早诊已经被公认为提升肠癌治疗效果的核心路径。
传统主流肠癌筛查方案中，肠镜属于侵入性检查，而粪便隐血检测的准确性有限，不少人群因体验不佳对筛查存在抵触情绪，国内整体肠癌筛查依从性一直处于较低水平，行业亟需更易推广的无创早筛方案。
此次达摩院推出的DAMO COCA模型，另辟蹊径选择了临床广泛普及的平扫CT作为筛查载体——平扫CT已经普遍应用于常规健康体检、创伤评估等场景，国内每年生成的平扫CT影像规模庞大，受检者不需要额外增加检查项目，就能完成肠癌筛查，全流程无创无不适。
基于2.7万份临床平扫CT影像的验证结果显示，DAMO COCA不仅成功识别出5例此前临床漏诊的肠癌病例，整体性能也达到了临床实用水准：86.6%的敏感性保障了大部分早期病例能被检出，而99.8%的特异性意味着假阳性概率极低，极少会让健康受检者接受不必要的后续侵入性检查，大幅降低医生的筛查工作量与误诊概率。
作为阿里巴巴旗下核心AI研发机构，达摩院近年在医疗AI领域持续布局，陆续推出了针对多个病种的AI辅助诊断方案，此次DAMO COCA的突破，再次体现了AI在癌症早筛领域的应用价值。
业内观点认为，这类依托现有普及型医疗设备的AI升级方案，不需要医疗机构新增大额设备投入，更容易下沉到各级体检中心与基层医院，有望快速提升肠癌早筛的覆盖率，帮助更多患者在早期发现病灶。目前研发团队已经启动多中心临床验证，推动模型尽快落地应用。
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