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2026年4月，业内传出国产AI厂商月之暗面的新产品动向，该公司计划于今年第三季度推出新一代大语言模型Kimi K3，其参数规模有望达到2.5万亿，超过DeepSeek V4 Pro的1.6万亿与百度文心5.0的约1万亿参数，上下文窗口也将提升至100万字级别，再次拉高了国产大模型算力竞赛的竞争门槛。
进入2026年，国内大模型赛道的竞争逐渐从应用层创新，转向基础层的算力比拼。继DeepSeek发布V4系列大模型引发行业对万亿参数的讨论后，头部国产大模型厂商月之暗面的下一代产品进度，成为业内最新关注的焦点。
据接近月之暗面的业内消息透露，即将推出的Kimi K3大模型，将于今年第三季度正式对外开放，核心参数规模将摸到2.5万亿的量级。这一数据不仅比Kimi现有K2.X系列产品实现了翻倍增长，也超越了目前国内绝大多数已发布的主流大模型参数规模。
作为参照，目前圈内关注度较高的DeepSeek V4 Pro参数规模为1.6万亿，百度文心一言5.0的参数规模约为1万亿，Kimi K3的参数体量已经摸到了全球第一梯队的门槛。
Kimi系列大模型从出道开始，就以领先的长上下文处理能力建立差异化优势，这次K3迭代也延续了这一核心方向。
据透露，Kimi K3的原生上下文窗口长度将提升至1M（约合100万字），这一标准远高于当前K2.6版本支持的长度，也远超多数同级别大模型的上下文规格。在企业文档处理、整本书籍分析、长代码库开发等场景，更大的上下文窗口能够带来更明显的体验提升，这也是月之暗面瞄准ToB市场的核心竞争力之一。
在大模型领域，参数规模一直被视为模型能力的核心硬指标，更大的参数体量往往能带来更好的泛化能力、逻辑推理能力和多任务适配性，因此头部厂商都在持续加大算力投入，冲刺更高参数规模。
不过行业内对于参数竞赛也存在不同声音，有观点认为盲目堆参数量会推高推理成本，对实际应用体验的边际效益在下降。但从目前头部玩家的动作来看，基础模型的军备竞赛还远未结束，Kimi K3的发布，大概率会带动更多厂商跟进更高规格的大模型研发，进一步推动国内大模型技术的迭代速度。
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