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2026年4月29日，蚂蚁数科正式推出商用大模型产品LingDT-2.6-flash，该模型主打Token效率优势，同等测评任务下较同参数级别大模型可降低90%Token消耗，104B总参数量搭配7.4B激活参数兼顾性能与成本，同时搭载金融级安全防护体系，适配企业场景低成本规模化部署需求。
过去两年，国内大模型赛道的竞争始终围绕参数规模、基准测试跑分等性能指标展开，但随着商业化进程进入深水区，行业共识正在快速转变：能否适配企业真实场景的低成本部署需求，才是大模型商业价值的核心评判标准。
有行业调研显示，近6成企业暂停大模型落地项目的核心原因是长期推理成本超出预算，其中Token消耗产生的费用占大模型使用成本的70%以上，降本已经成为产业落地的核心诉求。
此次推出的LingDT-2.6-flash是蚂蚁数科此前发布的Ling-2.6-flash的商用迭代版本，核心主打“Token效率”优势，在同等测评任务下相比同参数级别模型可节省90%Token消耗，直接切中企业用户的核心痛点。
该模型采用稀疏化架构设计，总参数量达104B，激活参数仅为7.4B，在保留百亿级大模型的复杂任务理解、推理能力的前提下，大幅降低了推理环节的算力消耗，推理速度也较同级别模型提升40%以上。
针对企业普遍关注的数据安全与合规问题，LingDT-2.6-flash自带蚂蚁数科打磨多年的金融级安全防护体系，支持私有化部署、全链路数据隔离、细粒度API权限管控，能够满足金融、政务、大型制造业等对数据敏感行业的合规要求。
从行业趋势来看，大模型的技术迭代已经从“炫技式”的性能比拼，转向“实用型”的场景适配，能够真正为企业降本增效的工具化产品，将成为接下来赛道竞争的焦点。
据蚂蚁数科相关负责人透露，接下来LingDT-2.6-flash还将配套推出覆盖客服、内部知识库、内容生成、风控审核等高频场景的开箱即用解决方案，进一步降低企业接入大模型的技术门槛，推动大模型在更多实体产业的规模化落地。
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