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企业级SaaS巨头Salesforce于2026年4月正式推出客户众包AI产品路线图机制，打破传统科技公司自上而下的产品规划逻辑，以“单个企业客户的AI应用痛点普遍具备行业共性”为核心逻辑，前置吸纳客户需求纳入产品研发序列，初期测试已覆盖327家全球头部企业客户，需求匹配准确率较传统模式提升62%。
过去几年，企业级AI落地始终绕不开“供需错配”的尴尬：厂商投入大量资源研发的炫酷AI功能，到了客户侧往往因为不符合业务流程、适配成本过高被束之高阁，这一痛点正在倒逼头部厂商调整研发逻辑。
Gartner发布的2026年一季度企业级AI应用报告显示，78%的企业客户认为现有SaaS产品内置的AI功能与实际业务需求存在明显偏差，超过40%的企业采购AI增值服务后，月使用率不足10%。
作为全球SaaS行业的标杆厂商，Salesforce旗下Einstein AI平台此前也面临同样的问题：2025年全年推出的27项AI新功能中，有11项上线半年后付费使用率不足5%，大量研发资源被浪费。
此次推出的众包AI路线图机制，本质是把产品规划的话语权部分移交到客户手中。
据了解，Salesforce为付费企业客户开放了专属的需求提交端口，客户可上传自身在AI应用场景中的具体痛点，从销售线索智能分级的规则定制，到客服工单自动处理的行业适配都可提交。每季度末，Salesforce产品团队会和100名来自不同行业的客户代表共同投票，得票最高的15项需求会直接纳入下一季度的AI产品研发路线图，提出需求的客户还可优先参与内测，提出迭代建议。
Salesforce内部测试数据显示，该模式下研发的AI功能，上线后的客户使用率较传统模式提升210%，需求匹配准确率提升62%，研发资源浪费率下降72%。
在Salesforce之前，SAP、Oracle等企业级软件厂商都曾推出过客户需求征集通道，但大多仅作为研发参考，Salesforce是首个将客户投票结果纳入正式产品路线图决策流程的头部厂商，这一动作也被行业视为To B AI研发逻辑转向的标志。
Salesforce相关负责人透露，2026年下半年，这一众包机制还将扩展到行业专属大模型的研发流程中，优先覆盖零售、医疗、金融三大核心垂直领域，计划吸纳超过1000家各行业头部客户参与需求共创。
有行业分析师指出，随着大语言模型技术的逐步成熟，未来To B AI的核心竞争力将不再是模型参数的高低，而是对垂直场景需求的响应速度，用户主导的众包研发模式，很可能会成为头部厂商的标配。
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