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2026年5月，科技巨头Meta正式宣布收购人形机器人初创公司Assured Robot Intelligence（简称ARI），包括前英伟达研究员王晓龙、前纽约大学教授勒雷尔·平托在内的核心团队，将整体并入Meta超级智能实验室。本次收购依托ARI在人形机器人控制、自学习模型领域的技术积累，将直接补强Meta在AGI物理训练、消费级人形机器人赛道的布局。
ARI由王晓龙与勒雷尔·平托联合创立，作为一家成立仅3年的初创公司，其此前仅完成过AIX Ventures参投的种子轮融资，团队规模不足30人，却已经在全身人形机器人动态控制领域交出了多个标杆性成果。其自主研发的自学习模型，能让双足人形机器人在无预编程的场景下，自主完成擦玻璃、整理储物柜、照顾老人辅助行动等120余项复杂体力任务，精准度超出行业平均水平47%。
收购完成后，ARI核心团队不会保留独立业务线，全部成员将划入Meta超级智能实验室的机器人交互部门，直接参与Meta下一代通用人工智能的物理训练模块研发。
此前Meta在机器人领域的布局多集中在硬件传感和单模块运动控制，始终没有突破非结构化环境下的人机协同难题。而ARI的技术优势恰恰在于，其模型可以精准预判人类用户的动作意图，动态调整机器人的运动路径，避免碰撞或动作失误，大幅提升家庭、办公等民用场景的使用安全性。
Meta内部此前流出的备忘录显示，其消费级人形机器人项目已经筹备超过2年，目标定价控制在2万美元以内，预计2028年开启小范围量产，本次收购的技术积累将直接加快该产品的落地节奏。
本次收购的核心目标并非仅指向消费级机器人硬件，而是Meta面向AGI研发的关键布局。当前主流大语言模型的训练数据均来自数字世界，无法形成对物理空间的感知和交互能力，而人形机器人正是AGI连接真实世界的核心载体。
Meta超级智能实验室负责人此前曾公开表示，通用人工智能的训练不能仅停留在文本和图像层面，只有让AI在真实物理环境中完成海量任务训练，才能真正实现认知、决策、行动能力的全面对齐。ARI的技术加入，刚好补上了Meta AGI训练体系中物理交互的核心短板。
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