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谷歌回应Android AICore占存争议 端侧AI部署逻辑首次公开

近日,谷歌首次公开回应Android系统组件AICore占用用户设备存储空间的广泛争议,明确该组件是支撑Google Gemini、设备端大语言模型运行的核心载体,当前稳定版本单组件存储占用最高可达10GB,主要用于缓存边缘AI模型参数,可有效减少云端交互延迟、降低用户隐私数据上传风险。

近半年来,全球多个地区的Android 14及以上版本用户都在社交平台反馈,系统内置组件AICore会在后台自动占用数GB到十余GB的存储空间,即便手动删除缓存文件,几天内也会恢复占用,且系统未提供直接关闭选项,不少用户误以为是系统漏洞,甚至通过调试工具强行卸载该组件,导致语音助手、AI修图等功能集体失效。

随着大语言模型轻量化技术迭代,端侧运行AI功能已经成为安卓、iOS两大移动系统的共同升级方向。不同于此前AI功能全部依赖云端算力的模式,端侧AI可以直接在用户设备上运行模型推理,不需要上传语音、照片等敏感数据到云端,响应速度也能提升3-10倍。

此前苹果推出的Apple Intelligence、三星的Galaxy AI功能,都需要在本地存储数GB的模型文件,只是相关存储占用被归类到系统缓存,没有单独标注组件名称,才没有引发用户大规模关注。而谷歌将AI运行框架独立为AICore组件,单独显示存储占用,反而成为用户吐槽的焦点。

谷歌在最新的开发者文档中解释,AICore是安卓系统级的AI运行调度中间件,所有适配安卓AI开放接口的应用,都可以直接调用AICore预加载的大模型参数,不需要单独下载适配自身应用的模型文件。

按照当前主流7B参数端侧大模型单文件8GB左右的存储占用计算,如果用户手机中3个常用APP都自带本地AI模型,总存储占用将超过24GB,而AICore的共享模型仅需要不到10GB的存储空间,实际上反而能减少整体存储开销。目前AICore主要支撑Google Gemini离线问答、相册AI修图、实时语音转文字等多个系统级功能,第三方应用调用量也在逐月提升。

针对用户对存储占用的不满,谷歌透露将在Android 15版本中对AICore进行多项优化。首先是新增模型大小可选功能,用户可以根据自身使用需求,选择2B、7B等不同参数的模型版本,仅使用基础AI功能的用户可以选择占存不到3GB的精简模型,不需要的AI功能也可以手动关闭模型自动下载。

此外,新系统还将支持模型动态分片技术,系统会自动识别用户的AI功能使用频率,对超过30天未调用的模型分片进行自动卸载,进一步降低长期存储占用。按照谷歌的推送节奏,相关优化将在今年第四季度面向所有安卓厂商开放适配。

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