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2026年5月15日，千问APP正式宣布与国家药监局信息中心达成深度战略合作，全面接入覆盖药品、化妆品、医疗器械三大类别的数百万份国家级权威数据，可通过权威数据源实时校核大幅降低健康咨询类回答的幻觉问题，将为平台数千万用户提供精准用药指导、成分检索等服务，标志着国产大模型垂直领域专业化、合规化建设取得关键进展。
不少用户都有过类似体验：向AI咨询用药禁忌、化妆品成分安全问题时，往往会收到模棱两可甚至完全错误的回答，大模型的“幻觉”问题也成为AI切入健康服务领域最大的信任障碍。千问此次与国家级权威数据源的打通，正是瞄准这一行业痛点给出的落地方案。
随着大语言模型的普及，AI健康咨询已经成为用户使用率最高的场景之一，据此前行业调研数据，近6成用户曾向AI询问过用药、护肤相关的问题，但仅有不到15%的用户会完全相信AI给出的健康类回答。此前已有多起因用户采信AI错误用药建议导致身体受损的案例，合规性、准确性不足已经成为制约AI健康类服务发展的核心瓶颈。
根据合作内容，此次千问APP接入的数据涵盖了国内所有已获批的药品、已备案的化妆品及已注册的医疗器械相关信息，总量达数百万份，且会与国家药监局数据库实现每日动态同步，确保信息的时效性。
升级后的千问APP在健康类咨询场景下的能力实现了跨越式提升：针对药品类问题，模型不仅可以给出精准的用法用量、服用禁忌、不良反应提示，还可直接调用审批数据帮助用户辨别药品真伪；针对化妆品咨询，可一键检索全成分的备案信息，提示敏感肌禁忌成分；针对家用医疗器械，可给出官方认定的使用规范、适用人群等信息。所有健康类回答均会标注数据来源，支持用户跳转至官方数据库核验。
此次千问与国家药监局信息中心的合作，也为国产大模型在专业垂直领域的落地探出了新路径。此前大模型切入专业领域普遍面临“数据壁垒”：要么使用爬取的非权威数据容易出现幻觉，要么获取合规数据的成本过高难以落地。而千问通过与官方公共数据平台的战略合作，既解决了数据权威性问题，也大幅降低了合规成本，为后续教育、法律、金融等更多专业领域的大模型落地提供了可参考的样本。
据了解，千问后续还将继续拓展更多合规医疗健康类数据的接入，逐步向具备“准医疗级”素养的智能健康顾问迭代，未来有望接入基层医疗服务体系，为医疗资源相对匮乏的偏远地区用户提供基础的健康咨询、用药指导服务。
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