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近期，滑铁卢大学与伦敦大学学院科研团队在《通讯·心理学》期刊发表研究，揭示了一种名为“自信错觉”的认知偏差：即使AI与人类给出完全一致的答案，人们仍普遍认定人工智能作答时的自信水平更高。该研究指出，当无法直接判断对方确信程度时，人们倾向于通过作答速度等线索高估AI自信，这一偏差可能影响日常决策中对AI建议的接受度。
当人们日常向AI咨询餐厅推荐、健康贴士或工作建议时，除了答案的准确性，对输出方“自信度”的感知正逐渐成为决策的隐性指标——而这种感知背后的认知偏差，近日被顶尖高校的联合科研团队揭示出新的规律。
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来自滑铁卢大学与伦敦大学学院的联合科研团队，在国际心理学期刊《通讯·心理学》上发布了这项针对AI认知偏差的研究。团队设计的双盲对照实验邀请了120名志愿者参与：同一道问题的答案被分成两组，一组标注为“AI生成”，另一组标注为“人类领域专家撰写”，核心内容完全重合。结果显示，超过六成测试者认为AI给出的答案“更有自信”，这种无视答案本身质量、仅因输出者身份高估AI自信的现象，被研究者正式命名为“自信错觉”。
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造成“自信错觉”的核心原因有两点。其一，是大众对AI的固有认知偏差：长期以来，公众默认AI在多数专业领域的能力优于人类，因此将“自信”这一标签自然投射给AI输出。其二，是人类情感信号的缺失：在日常社交中，人们通过语气起伏、用词犹豫甚至肢体语言判断对方笃定程度，但AI的应答往往是标准化、无停顿的“完美输出”，这种“无瑕疵”反而被误读为“高自信”的信号，进一步放大了认知偏差。
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这种看似微小的认知偏差，可能在实际场景中埋下信任隐患。例如在医疗咨询中，患者若因AI应答快速、被标注为“专业”就高估其自信，可能忽略AI答案中未明确标注的局限性；在金融决策中，投资者可能因AI输出的“自信”表象，放弃对投资建议的批判性思考，从而增加决策风险。
这一研究成果为AI伦理与人机交互领域提供了新的参考，未来如何设计更具“透明性”的AI输出，让人们能理性判断AI的自信度与专业度，将成为人机交互优化的重要方向。
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