张朝阳公布搜狐AI战略：放弃参数竞赛聚焦落地应用

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4 个月前

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在2026年搜狐科技年度论坛上，搜狐CEO张朝阳正式对外公布公司全新AI战略，明确放弃当下行业热门的千亿级大模型参数竞赛，不入局大模型研发赛道，转而将核心资源集中于可落地、能产生实际回报的AI应用场景，深耕内容领域的AI提效与价值转化，为中型科技公司的AI差异化发展提供了可参考的新路径。

过去两年，全球科技巨头的大模型军备竞赛几乎进入“参数通胀”阶段：千亿参数早已成为入门门槛，头部厂商甚至已经将参数规模推高至十万亿级别，单轮算力投入动辄超过10亿元，而绝大多数跟进的中型公司都陷入了“烧钱换声量、无实际产出”的尴尬困境。

随着通用大模型技术逐步成熟，行业内的竞争逐渐偏离技术本质：不少企业为了争抢“国内头部大模型”的虚名，盲目堆叠参数规模、扩充算力投入，却忽略了技术与自身业务的适配性。数据显示，2025年国内有超过30家企业推出了千亿参数级大模型，但其中落地到实际业务场景、产生正向营收贡献的不足10%，大量算力投入最终变成了没有实际价值的宣传噱头。

在本届科技论坛上，张朝阳明确亮出了搜狐的AI战略底牌：不追逐大模型“第一阵营”的虚名，核心定位是“用模型最聪明的公司”而非“造模型的公司”，所有资源都向“能落地、有回报”的方向倾斜。
具体落地层面，搜狐的AI应用主要围绕两大方向展开：一是提效降本，直接对接头部厂商的成熟大模型，针对内容生产、审核、分发等核心业务环节做定制化适配，减少冗余人工投入，提升内容周转效率；二是内容中立，在AI生成内容、算法推荐环节坚守客观立场，拒绝为了流量刻意推送极端化、博眼球内容，守住媒体平台的公信力底线。
张朝阳在现场表示：“我们不需要养几百人的大模型团队烧算力，做出来的模型还不如通用大模型好用，把这些成本省下来投到场景适配里，给用户创造的价值反而更大。”

搜狐的这一选择，本质上是中型科技公司在资源约束下的精准卡位。和头部互联网巨头相比，中型公司没有足够的算力储备、海量的通用数据积累，硬拼大模型研发显然没有竞争优势；但反过来，中型公司往往在垂直场景有多年的资源积累，比如搜狐在内容赛道耕耘超过20年，对内容行业的规则、用户需求的理解远超过通用大模型厂商，把通用AI能力和自身的场景优势结合，反而能跑出更高的投入产出比。
目前这一路线已经被不少中型科技公司验证，放弃对参数、技术虚名的追逐，回归业务本身的需求，已经成为2026年AI行业的重要发展趋势。

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