问小创
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2026年5月，谷歌分拆企业SandboxAQ宣布与大模型厂商Anthropic达成深度合作，将自研科学AI模型集成至Claude平台，无需专业计算背景即可调用药物研发工具。背靠前谷歌CEO埃里克·施密特担任主席的团队，SandboxAQ已累计融资超9.5亿美元，此次合作直指传统药物研发平均耗时十年、耗资数十亿美元的行业痛点。
过去数十年，全球药企在小分子药物早期筛选环节投入的资源持续走高，公开行业数据显示，候选化合物进入临床试验后的整体失败率超过90%，即使叠加早年问世的AI辅助研发工具，操作人员仍需要同时掌握量子化学、编程部署等多门专业技能，绝大多数中小研发团队根本无力负担配套的算力和人力成本。
早年间大量AI药物初创公司推出的专业工具，普遍要求用户提前搭建专属的高性能计算集群，还要对研发人员进行数月的专项培训才能上手，不少团队耗费数十万元采购权限后，实际利用率不到30%。
SandboxAQ团队在过往数千次行业调研中提出一个反常识的结论：当前AI药物研发工具的行业卡点并非模型精度不足，而是交互门槛过高，大量算力资源被浪费在不同系统的重复适配环节，而非真正的分子结构创新上。很多高校课题组、小型创新药企的核心研发人员有极佳的新药创意，却被复杂的工具操作挡在AI辅助研发的门外。
这家脱胎于谷歌内部量子AI部门的企业成立五年以来，业务线已经覆盖网络安全、新材料研发等多个板块，本次与Anthropic的合作，是其首次将沉淀多年的核心科学AI能力完全开放给通用对话大模型用户。
完成集成后，所有Claude用户不需要搭建任何专业计算环境，只用自然语言输入研发需求，比如“筛选能靶向特定蛋白的低毒性小分子衍生物”，就能直接获得完整的分子模拟报告、可落地的合成路径建议，过去需要资深计算化学家花费一周完成的工作量，现在数分钟就能输出符合学术规范的结果。
这套低门槛AI研发工具的普及，将彻底打破过去AI药物研发资源集中在头部跨国药企手里的行业格局，为大量中小团队、跨领域研究者打开参与前沿新药研发的通道。
SandboxAQ官方透露，后续还计划逐步将材料科学模拟、量子化学精准计算的相关能力全部集成到Claude生态中，预计能将早期药物分子筛选的整体成本降低70%以上，有望进一步把全新候选药物的研发周期从平均10年压缩至4-5年。
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