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估值390亿美元的具身智能头部企业Figure AI近期在其圣何塞总部发起120小时不间断人形机器人包裹分拣公开直播，邀请实习生Aimé Gérard与旗下量产级人形机器人展开10小时同场景竞技，最终人类以12924件总分拣量、仅多出192件的结果险胜，双方单件分拣平均用时差不到0.05秒，直观展现了当前顶尖具身智能的工业落地进度。
这场无剪辑、无中断的全网公开直播上线后，累计吸引了全球超过70万具身智能领域从业者蹲守观看，不少行业分析师甚至连续两天熬夜刷直播流，只为确认机器人在长周期作业中会不会出现此前演示中从未暴露的故障。
过去两年全球人形机器人赛道融资热度持续走高，但绝大多数厂商的对外展示仍停留在短时长的定制化演示阶段，几乎没有企业敢把数天级的连续工业作业过程完全公开，接受全行业的“云监工”。
作为当前估值仅次于特斯拉Optimus赛道的第二大具身智能独立厂商，Figure AI此次选择将分拣作业的全流程公开，本质上也是用最直观的方式回应市场对其人形机器人量产交付能力的质疑。
本次120小时直播的核心目标，并不是为了办一场博眼球的人机比赛，而是验证人形机器人在无人工干预状态下的轮班作业稳定性。
三台人形机器人通过无缝切换补位的方式轮流作业、充电，全程没有出现人为调试、重启的情况，连续作业总时长突破百小时，这在全球人形机器人公开测试中尚属首次。在后续的人机对决环节中，实习生Aimé Gérard因为劳动法规定的用餐、休整需求中途停摆，机器人曾一度实现分拣量反超，直到人类归岗后才重新拉开微小差距，最终人类以2.79秒/件的平均速度略高于机器人的2.83秒/件，不到1.5%的效率差远低于行业此前的普遍预期。
在此之前，行业普遍判断人形机器人的综合作业效率追上普通人类工人至少需要3-5年时间，而这次公开测试的结果直接将这一时间预期大幅缩短。
对于物流仓储、电商分拣这类人力缺口长期超过20%的劳动密集型场景而言，可实现24小时不间断作业、无需额外支付福利成本的人形机器人，已经达到了商业化落地的可行性阈值。据行业消息透露，目前已经有多家北美头部物流企业向Figure AI发出了批量试点采购意向，最快今年下半年就会落地首个大规模人形机器人分拣工位集群。
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